基于多源数据的邯郸东部平原区灌溉面积信息提取
发布时间：2022-10-04 19:47
我国是传统的农业大国,农业安全生产是国家整体经济水平稳定发展的重要支撑之一,因此国家一直对农业发展保持高度重视。而在农业安全生产过程中,农业用水状况是我国农业发展重要的关切问题之一。据调查数据显示,我国农业用水量大,农村水环境污染以及用水缺口问题严重,分析其原因主要是粗放型灌溉用水所致,因此提高我国农田灌溉用水效率是解决农业缺水的关键,做好该项工作,充分掌握农作物实际种植信息和灌溉信息至关重要。本文以邯郸市东部平原区为研究对象,基于Landsat-8影像数据、Google earth数据及地面摄像头监控数据,采用结合物候特征的目视解译方法和阈值分类方法,基于两种植被指数对小麦种植信息进行提取。在此基础上,基于邯郸市Lsndsat-8号遥感数据及GF-6号遥感数据,根据灌溉前后遥感指数变化规律,对比分析多源遥感数据,反演了地表温度LST、植被供水指数VSWI、温度干旱指数TVDI、垂直干旱指数PDI、改进的垂直干旱指数MPDI等因子,进行了冬小麦灌溉信息提取模型试验,获得了研究区实时灌溉面积。研究结果表明:（1）结合物候特征,采用SVM分类方法对研究区土地利用分类,得到小麦种植空间信息,...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 种植结构提取研究
1.3.2 灌溉面积提取研究
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置特征
2.1.2 气候特征
2.1.3 农业种植特征
2.1.4 机井利用情况
2.2 数据获取
2.2.1 Landsat-8 数据
2.2.2 高分6 号数据
2.2.3 地面视频监控数据
2.3 数据预处理
2.3.1 Landsat-8 数据预处理
2.3.2 高分6 号数据预处理
2.3.3 地面监控数据筛选与处理
2.4 本章小结
第3章 冬小麦种植信息提取
3.1 土地利用分类
3.2 基于Landsat-8 影像小麦种植信息提取
3.2.1 基于NDVI小麦种植信息提取
3.2.2 基于EVI小麦种植信息提取
3.3 结合物候特征的地面监控数据筛选验证
3.4 本章小结
第4章 基于Landsat-8 灌溉面积提取
4.1 基于地表温度灌溉面积提取
4.1.1 地表温度LST反演
4.1.2 基于LST灌溉面积提取方法
4.1.3 基于LST提取结果分析
4.2 基于植被供水指数灌溉面积提取
4.2.1 植被供水指数VSWI反演方法
4.2.2 基于VSWI灌溉面积提取结果分析
4.3 基于温度植被干旱指数灌溉面积提取
4.3.1 温度植被干旱指数TVDI反演方法
4.3.2 基于TVDI灌溉面积提取结果分析
4.4 基于Landsat-8 反演灌溉面积结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于GF-6 灌溉面积提取
5.1 基于GF-6 号垂直干旱指数灌溉面积提取
5.1.1 垂直干旱指数PDI反演方法
5.1.2 基于PDI灌溉面积提取结果分析
5.2 基于修正的垂直干旱指数灌溉面积提取
5.2.1 修正的垂直干旱指数MPDI反演方法
5.2.2 基于MPDI灌溉面积提取结果分析
5.3 基于GF-6 反演灌溉面积结果分析
5.4 基于Landsat-8与GF-6 影像提取灌溉面积精度结果分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]高分六号宽幅数据在森林火烧迹地识别中的应用——以内蒙古大兴安岭汗马自然保护区为例[J]. 李晓彤,覃先林,刘倩,刘树超. 卫星应用. 2019(09)
[2]GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计[J]. 张强,李莲芳,杨世琦,范莉,何泽能. 西南大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]高分卫星:为中华开“天眼”[J]. 李洪波. 太空探索. 2018(08)
[4]浑河流域农业灌溉需水量优化分析[J]. 王璞东,李虹. 水利技术监督. 2018(02)
[5]基于时间序列NDVI的灌溉耕地空间分布提取[J]. 刘逸竹,吴文斌,李召良,周清波. 农业工程学报. 2017(22)
[6]基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类[J]. 刘明月,王宗明,满卫东,毛德华,贾明明,张柏,张淼. 土壤与作物. 2017(02)
[7]温度反演和植被供水指数的农田灌溉面积提取[J]. 何娇娇,刘海新,张安兵,王贺封,刘新侠. 测绘科学. 2017(05)
[8]我国农村供水发展现状与发展思路探讨[J]. 杨继富,李斌. 中国水利. 2017(07)
[9]土壤水分及粗糙度对比辐射率的影响[J]. 田静,米素娟,何洪林,张仁华,马英,董雪. 遥感学报. 2016(04)
[10]基于HJ-1B数据的作物根系土壤水分遥感监测[J]. 陈亮,姚保顺,何厚军,张波. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2016(03)
博士论文
[1]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
硕士论文
[1]基于SEBS模型的邯郸市蒸散发研究[D]. 郝珈纬.河北工程大学 2018
[2]石津灌区种植结构与灌溉面积信息提取[D]. 焦旭.河北工程大学 2016
[3]遥感技术在灌溉管理中的应用研究[D]. 易珍言.兰州交通大学 2014
[4]耕地变化对我国粮食综合生产能力影响的实证研究[D]. 李杰.湘潭大学 2013
[5]遥感技术在灌溉面积监测上的应用研究[D]. 沈静.大连理工大学 2012
[6]利用Landsat TM数据进行地表比辐射率和地表温度的反演[D]. 涂梨平.浙江大学 2006
本文编号：3685651
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 种植结构提取研究
1.3.2 灌溉面积提取研究
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置特征
2.1.2 气候特征
2.1.3 农业种植特征
2.1.4 机井利用情况
2.2 数据获取
2.2.1 Landsat-8 数据
2.2.2 高分6 号数据
2.2.3 地面视频监控数据
2.3 数据预处理
2.3.1 Landsat-8 数据预处理
2.3.2 高分6 号数据预处理
2.3.3 地面监控数据筛选与处理
2.4 本章小结
第3章 冬小麦种植信息提取
3.1 土地利用分类
3.2 基于Landsat-8 影像小麦种植信息提取
3.2.1 基于NDVI小麦种植信息提取
3.2.2 基于EVI小麦种植信息提取
3.3 结合物候特征的地面监控数据筛选验证
3.4 本章小结
第4章 基于Landsat-8 灌溉面积提取
4.1 基于地表温度灌溉面积提取
4.1.1 地表温度LST反演
4.1.2 基于LST灌溉面积提取方法
4.1.3 基于LST提取结果分析
4.2 基于植被供水指数灌溉面积提取
4.2.1 植被供水指数VSWI反演方法
4.2.2 基于VSWI灌溉面积提取结果分析
4.3 基于温度植被干旱指数灌溉面积提取
4.3.1 温度植被干旱指数TVDI反演方法
4.3.2 基于TVDI灌溉面积提取结果分析
4.4 基于Landsat-8 反演灌溉面积结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于GF-6 灌溉面积提取
5.1 基于GF-6 号垂直干旱指数灌溉面积提取
5.1.1 垂直干旱指数PDI反演方法
5.1.2 基于PDI灌溉面积提取结果分析
5.2 基于修正的垂直干旱指数灌溉面积提取
5.2.1 修正的垂直干旱指数MPDI反演方法
5.2.2 基于MPDI灌溉面积提取结果分析
5.3 基于GF-6 反演灌溉面积结果分析
5.4 基于Landsat-8与GF-6 影像提取灌溉面积精度结果分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]高分六号宽幅数据在森林火烧迹地识别中的应用——以内蒙古大兴安岭汗马自然保护区为例[J]. 李晓彤,覃先林,刘倩,刘树超. 卫星应用. 2019(09)
[2]GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计[J]. 张强,李莲芳,杨世琦,范莉,何泽能. 西南大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]高分卫星:为中华开“天眼”[J]. 李洪波. 太空探索. 2018(08)
[4]浑河流域农业灌溉需水量优化分析[J]. 王璞东,李虹. 水利技术监督. 2018(02)
[5]基于时间序列NDVI的灌溉耕地空间分布提取[J]. 刘逸竹,吴文斌,李召良,周清波. 农业工程学报. 2017(22)
[6]基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类[J]. 刘明月,王宗明,满卫东,毛德华,贾明明,张柏,张淼. 土壤与作物. 2017(02)
[7]温度反演和植被供水指数的农田灌溉面积提取[J]. 何娇娇,刘海新,张安兵,王贺封,刘新侠. 测绘科学. 2017(05)
[8]我国农村供水发展现状与发展思路探讨[J]. 杨继富,李斌. 中国水利. 2017(07)
[9]土壤水分及粗糙度对比辐射率的影响[J]. 田静,米素娟,何洪林,张仁华,马英,董雪. 遥感学报. 2016(04)
[10]基于HJ-1B数据的作物根系土壤水分遥感监测[J]. 陈亮,姚保顺,何厚军,张波. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2016(03)
博士论文
[1]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
硕士论文
[1]基于SEBS模型的邯郸市蒸散发研究[D]. 郝珈纬.河北工程大学 2018
[2]石津灌区种植结构与灌溉面积信息提取[D]. 焦旭.河北工程大学 2016
[3]遥感技术在灌溉管理中的应用研究[D]. 易珍言.兰州交通大学 2014
[4]耕地变化对我国粮食综合生产能力影响的实证研究[D]. 李杰.湘潭大学 2013
[5]遥感技术在灌溉面积监测上的应用研究[D]. 沈静.大连理工大学 2012
[6]利用Landsat TM数据进行地表比辐射率和地表温度的反演[D]. 涂梨平.浙江大学 2006
本文编号：3685651
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