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黄前流域四种人工林林分结构与固碳特征及其关联性研究

发布时间:2022-11-04 17:51
  泰安市黄前流域地处泰山沂蒙山国家级水土流失重点治理区,麻栎、刺槐、赤松、麻栎赤松混交林是该区域主要造林树种,在改良土壤、固碳释氧、调节气候等方面发挥了重要的生态功能。为揭示不同林分结构对森林植被固碳功能和固碳潜力的影响机制,本文以泰安市黄前流域为研究区域,选择麻栎林、刺槐林、赤松林、麻栎赤松混交林(简称:混交林)和荒草地(对照)为研究对象,采用野外调查和室内分析相结合方法,通过对林分结构和生物量指标调查、林木各器官和土壤碳含量测定、林分碳密度和碳储量计算分析,对四种人工林林分结构和生物量特征、林分碳密度与碳储量特征进行了系统研究;应用主成分和相关分析方法,对林分结构与固碳功能耦合影响关系进行了定量分析,探讨了不同林分结构对森林植被固碳功能的影响,以期为泰山沂蒙山区植被恢复与生态造林固碳功能定量研究以及造林树种选择提供科学依据。主要研究结果如下:(1)黄前流域四种人工林林分结构特征差异较为显著。林分非空间结构总体表现为:麻栎林与混交林胸径显著高于赤松林和刺槐林;麻栎林树高显著高于混交林、刺槐林和赤松林,混交林与刺槐林树高无显著差异;刺槐林和赤松林密度显著高于混交林和麻栎林。林分空间结构总... 

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究目的与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 森林植被结构特征与生态服务功能研究
        1.2.2 森林植被碳储量与固碳潜力研究
        1.2.3 森林植被结构对固碳功能的影响研究
2 材料与方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤
        2.1.4 植被
        2.1.5 气候
    2.2 研究内容
    2.3 研究方法
        2.3.1 样地设置与取样
        2.3.2 指标测定
        2.3.3 指标计算
    2.4 研究技术路线
3 结果与分析
    3.1 黄前流域四种人工林林分结构特征
        3.1.1 林分结构总体特征描述
        3.1.2 四种人工林林分空间结构特征
    3.2 黄前流域四种人工林林分生物量特征
        3.2.1 四种人工林的乔木层生物量
        3.2.2 四种人工林的灌木层、草本层和枯落物层生物量
        3.2.3 四种人工林的林分生物量
    3.3 黄前流域四种人工林林分含碳率特征
        3.3.1 四种人工林的乔木层含碳率
        3.3.2 四种人工林的灌木层、草本层和枯落物层含碳率
        3.3.3 四种人工林的土壤层含碳率
    3.4 黄前流域四种人工林林分碳密度特征
        3.4.1 四种人工林的乔木层碳密度
        3.4.2 四种人工林的灌木层碳密度
        3.4.3 四种人工林的草本层和枯落物层碳密度
        3.4.4 四种人工林的土壤层碳密度
        3.4.5 四种人工林的林分碳密度
    3.5 黄前流域四种人工林的林分碳储量特征
    3.6 黄前流域四种人工林林分结构与固碳功能(碳密度)的耦合关系
        3.6.1 主成分提取与表达
        3.6.2 林分结构与乔木层固碳功能耦合结果及验证
        3.6.3 林分结构与林分碳密度关系
4 讨论
    4.1 黄前流域四种人工林林分结构对林分碳密度的影响分析
    4.2 黄前流域四种人工林林分生物量与含碳率的影响分析
    4.3 黄前流域四种人工林林分碳密度组成分析
5 结论
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表论文与成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征[J]. 任玉连,陆梅,曹乾斌,李聪,冯峻,王志胜.  北京林业大学学报. 2019(11)
[2]秦岭太白山北坡土壤有机碳储量的海拔梯度格局[J]. 张彦军,郁耀闯,牛俊杰,龚兰兰.  生态学报. 2020(02)
[3]不同密度樟树幼林生物量和碳密度研究[J]. 邱凤英,杨海宽,刘新亮,章挺,符潮,周诚.  江西农业大学学报. 2019(05)
[4]青藏高原土壤碳储量及其影响因素研究进展[J]. 王荔,曾辉,张扬建,赵广,陈宁,李军祥.  生态学杂志. 2019(11)
[5]中国湿地碳储量分布特征及其影响因素[J]. 刘亚男,郗敏,张希丽,于政达,孔范龙.  应用生态学报. 2019(07)
[6]间伐补植对马尾松低效林生长及林分碳密度的短期影响[J]. 郭丽玲,潘萍,欧阳勋志,宁金魁,李琦,吴佳昊.  西南林业大学学报(自然科学). 2019(03)
[7]湖北省九华山林场不同树种配置杉阔混交林林分空间结构特征分析[J]. 李语晨,程金花,李明峰,王宇.  生态学报. 2019(06)
[8]基于森林清查资料的河南省森林植被碳储量动态变化[J]. 刘领,王艳芳,悦飞雪,李冬,赵威.  生态学报. 2019(03)
[9]退耕林地麻栎刺槐林壤中流及其磷素流失特征[J]. 王荣嘉,高鹏,李成,董学德,姜尧琨,王俊茜.  水土保持学报. 2019(01)
[10]基于不同林分类型下土壤碳氮储量垂直分布[J]. 弓文艳,陈丽华,郑学良.  水土保持学报. 2019(01)

博士论文
[1]茂兰喀斯特森林自然恢复过程中植物叶片—凋落物—土壤生态化学计量特征研究[D]. 吴鹏.中国林业科学研究院 2017
[2]山西森林生态系统碳密度分配格局及碳储量研究[D]. 王宁.北京林业大学 2014

硕士论文
[1]南亚热带过熟马尾松人工纯林及其混交林的生物量和碳储量特征[D]. 阮友维.广西大学 2019
[2]林分密度对落叶松人工林碳储量的影响[D]. 那萌.东北林业大学 2017



本文编号:3701065

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