东北地区耕地利用碳排放核算及驱动因素研究

发布时间：2022-12-09 01:59

　　随着我国社会经济的不断发展,耕地资源开发利用的广度和深度不断扩展,耕地的生产效率和生产规模逐步提高。与此同时,耕地利用过程中由农用品投入、灌溉、农业机械等能源的使用而导致的碳排放量也飞速增长,随之带来了诸如农业中心北移、耕地生产力受损等危害。东北地区是我国八大经济区中的产粮大区,其由耕地利用造成的碳排放问题更应该得到重视。基于此,本研究以东北地区为研究区,以低碳经济和可持续发展理论为理论基础,运用生命周期法确定耕地利用碳排放核算边界,结合相关学者研究成果确定耕地利用碳排放量的核算方法,由此进行东北地区耕地利用碳排放量的核算。同时,在分析了核算结果的基础上,本研究通过相关性分析找出了耕地利用规模与碳排放之间的关系,并利用LMDI模型探讨了耕地利用碳排放的驱动因素。研究结果显示,东北地区耕地利用碳排放总量在1979-2015年之间呈上升的趋势,黑龙江碳排放总量最高,吉林次之,辽宁碳排放总量最低;在核算结果的基础上,通过相关性分析发现,东北地区耕地利用规模与碳排放强度之间呈显著的负相关关系;驱动因素方面,土地生产率、农业人口、科技资金配置率和投入产出比对东北地区耕地利用碳排放总量的增加起促进... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    一、研究背景
    二、研究目的与意义
        (一)研究目的
        (二)研究意义
    三、国内外研究动态
        (一)国外研究动态
        (二)国内研究动态
        (三)国内外研究动态述评
    四、研究思路、方法和内容
        (一)研究思路
        (二)研究方法
        (三)研究内容
    五、创新点
第二章 核心概念界定与主要理论基础
    一、核心概念界定
        (一)耕地利用
        (二)耕地利用碳排放
    二、主要理论基础
        (一)低碳经济理论
        (二)可持续发展理论
第三章 研究区概况与数据来源
    一、研究区概况
        (一)自然条件状况
        (二)社会经济状况
        (三)耕地利用现状
    二、数据来源
        (一)统计资料数据
        (二)前人研究成果数据
第四章 东北地区耕地利用碳排放分析
    一、东北地区耕地利用碳排放核算
        (一)东北地区耕地利用碳排放核算体系
        (二)东北地区耕地利用碳排放核算方法
        (三)东北地区耕地利用碳排放核算结果
    二、东北地区耕地利用碳排放变化特征分析
        (一)东北地区耕地利用碳排放核算结果分析
        (二)东北地区耕地利用规模与碳排放强度关系分析
第五章 东北地区耕地利用碳排放驱动因素分析
    一、东北地区耕地利用碳排放驱动因素分解
        (一)构建东北地区耕地利用碳排放驱动因素模型
        (二)LMDI模型分解东北地区耕地利用碳排放驱动因素
        (三)东北地区耕地利用碳排放驱动因素分解结果
    二、东北地区耕地利用碳排放驱动因素分解结果分阶段分析
        (一)耕地利用碳排放总量缓慢增长阶段(1979-1984年)
        (二)耕地利用碳排放总量平稳增长阶段(1985-1998年)
        (三)耕地利用碳排放总量波动增长阶段(1999-2008年)
        (四)耕地利用碳排放总量波动增长阶段(2009-2015年)
第六章 促进东北地区耕地低碳利用的对策
    一、增加农业科技人员数量
    二、增大农作物播种面积
    三、促进耕地适度规模经营
    四、提高农用品使用效率
结论与展望
    一、研究结论
    二、研究展望
参考文献
个人简历
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农业碳排放减排成效评估、目标重构与路径优化研究[J]. 田云,张银岭.  干旱区资源与环境. 2019(12)
[2]农业碳排放的脱钩效应及驱动因素分析——以黑龙江省为例[J]. 陈红,王浩坤,秦帅.  科技管理研究. 2019(17)
[3]基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素——以长江经济带为例[J]. 王若梅,马海良,王锦.  资源科学. 2019(08)
[4]山西省农业温室气体排放探析[J]. 赵晓强,张元庆.  中国农业资源与区划. 2019(08)
[5]基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析[J]. 陈振,徐瑶瑶,翟振杰,黄松.  河南农业大学学报. 2019(04)
[6]基于泰尔指数的中国农业能源消费碳排放区域差异研究[J]. 胡剑波,王青松.  贵州社会科学. 2019(07)
[7]中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型[J]. 邱怡慧,王璞,苏时鹏.  资源开发与市场. 2019(05)
[8]改革开放以来我国耕地利用变化及其展望[J]. 陈美球,赖昭豪,刘桃菊.  土壤通报. 2019(02)
[9]基于LMDI的中国碳排放影响因素分解研究[J]. 付云鹏,马树才,宋琪,郜健.  数学的实践与认识. 2019(04)
[10]西北5省耕地集约利用与农业碳排放时空耦合关系研究[J]. 王剑,薛东前,马蓓蓓,宋永永.  环境科学与技术. 2019(01)

博士论文
[1]我国农地资源利用的碳排放及减排政策研究[D]. 李波.华中农业大学 2011
[2]秸秆资源评价与利用研究[D]. 毕于运.中国农业科学院 2010

硕士论文
[1]福建省种植业碳排放影响因素研究[D]. 张毅瑜.福建师范大学 2016
[2]初中地理与乡土地理教学渗透研究[D]. 郑丽萍.福建师范大学 2015
[3]长期有机培肥模式下黑土团聚体碳氮积累及矿化特征[D]. 邵兴芳.武汉理工大学 2014



本文编号：3714586