评定天府肉鸭豆粕净能的研究

发布时间：2023-04-25 02:52

　　目前,在家禽饲粮的配制上,大都采用的是ME体系。但ME体系,没有考虑饲料养分在利用过程中的热增耗；而NE更能反应饲料真实能值。但实测NE操作复杂,一些动物营养研究学者开始使用预测公式来间接估算饲料NE值。本试验旨在用比较屠宰法结合回归法和套算法,实测30个豆粕样品NE值的基础上,分别研究了用化学成分和傅里叶近红外(NIRS)两种方法建立NE预测模型的可行性。试验方法：豆粕NE的评定分为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)。选取7日龄末体重为(120.14±3.21)g的天府肉鸭740只,其中100只随机分到自由采食及限饲20%、32%、44%和56%共5个处理组,试验期间所有处理组饲喂基础日粮1,采用回归法测定维NEm。其中620只随机分到30个豆粕处理组(20%的豆粕+80%的基础日粮2)和1个基础日粮2组,30种豆粕NEp的测定采用套算法。其中20只鸭作为对照组屠宰。每一种豆粕为一个处理,同时收集排泄物并测定豆粕的表观代谢能(AME)。每个处理5个重复,每个重复4只鸭。试验期为7天。另外,测定30个豆粕的常规化学成分,与实测的豆粕\E值进行相关和回归分析。对30种豆粕样品进行光谱...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 前言
2 文献综述
    2.1 NE的测定
        2.1.1 净能实测
        2.1.2 NE的预测
            2.1.2.1 AME结合化学成分预测NE
            2.1.2.2 近红外光谱预测NE
    2.2 NE的影响因素
        2.2.1 影响HI的因素
        2.2.3 环境温度的影响
3 本研究存在问题、目的、意义和总体技术路线图
    3.1 本研究存在问题
    3.2 研究目的
    3.3 研究意义
    3.4 研究总体技术路线图
4 材料与方法
    4.1 豆粕NE的测定
        4.1.1 用比较屠宰法结合回归法测天府肉鸭的NEm
        4.1.2 用比较屠宰法测NEm
    4.2 用化学成分模型和AME结合化学成分建立NE预测模型
        4.2.1 豆粕样品准备
        4.2.2 统计分析
    4.3 用近红外光谱建立NE预测模型
        4.3.1 豆粕样品扫描前准备
        4.3.2 豆粕样品近红外光谱的扫描
        4.3.3 模型的建立
        4.3.4 模型的检验
5 试验结果
    5.1 NE实测值
        5.1.1 天府肉鸭NEm
        5.1.2 豆粕的AME值和NE值
    5.2 豆粕常规化学成分实测值
    5.3 化学成分法结合AME建立豆粕NE的预测模型
    5.4 NIRS建立的豆粕NE预测模型
        5.4.1 豆粕的近红外漫反射光谱
        5.4.2 建模条件
        5.4.3 模型的建立及相关参数
        5.4.4 模型的检验
6 讨论
    6.1 回归法测定NEM
    6.2 NE值、NE/AME的比较以及影响因素
    6.3 豆粕NE的AME及化学成分预测方程
    6.4 天府肉鸭豆粕NE的NRIS预测模型
7 结论
参考文献
致谢



本文编号：3800552