中药材智能温室种植可视化管理系统设计与实现

发布时间：2024-12-04 22:38

　　随着我国中药材产业的不断壮大和发展,中药材的温室大棚智能化种植也成为一大发展趋势,加强对中药材温室大棚的智能化、可视化管理对于提高中药材温室大棚管理水平,实现信息化农业和智能温室的信息化生产管理,对农业现代化有着历史性的重大意义。智能温室管理技术、计算机互联网技术的日益成熟及物联网技术的极速进步给人们带来方便的同时也给农业发展带来了新的机遇和挑战,数据量飞速增长和数据结构的多样性将智能温室管理带入了大数据时代,如何快速的获取和理解这些海量农业数据,寻找这些海量农业数据背后的农业发展规律,以及对海量农业数据资源进行有效的挖掘,是农业智能温室亟待解决的基础性问题和发展热点。针对前述问题,本研究提出了中药材智能温室种植可视化管理系统。利用可视化技术将中药材温室大棚种植过程的关键数据通过图形、符号、颜色等易于人类观察的方式展现,通过大数据共享和数据交互快速挖掘数据背后隐含的规律信息,为温室智能化管理提供了新的方法和手段。系统平台集成了人员信息管理、设备运行状态信息管理、温室作物生长信息管理、温室环境参数管理、农事信息管理、温室远程监控(温室设备参数远程监控和温室生产过程监控)、历史数据查询等多项...

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1温室大棚智能控制系统

西南大学硕士学位论文2智慧农业已成为现代农业发展的必然趋势，许多发达的国家已经相继提出智慧农业的发展战略方向。2017年，欧洲农业机械协会召开峰会，智慧农业将是欧洲农业的未来发展趋势[9]，最大的特点是使用先进的智能化技术和农业自动化设备相结合。1.1.2国内智能温室管理系统应用....

图1-2基于物联网技术的温室大棚智能管理系统

第1章文献综述3处理，系统智能化程度较低。梁瑞华（2016）构建了一种基于物联网技术的温室大棚智能管理系统[13]，如图1-2所示。该系统可以实现对温室大棚环境参数的实时读取和数据存储、温室数据智能预警分析以及设备的智能控制等，实现了温室大棚的自动化管理和环境数据实时监测的功能，....

图1-3预警系统结构图

西南大学硕士学位论文4图1-3预警系统结构图Fig.1-3Structureofearlywarningsystem王建平（2017）研制了一种基于IOS平台的温室大棚物联网云管理系统[15]，如图1-4所示。该云管理系统主要利用了先进的嵌入式微处理器控制技术、传感器控制技术和嵌....

图1-4基于IOS平台的温室大棚物联网云管理系统

西南大学硕士学位论文4图1-3预警系统结构图Fig.1-3Structureofearlywarningsystem王建平（2017）研制了一种基于IOS平台的温室大棚物联网云管理系统[15]，如图1-4所示。该云管理系统主要利用了先进的嵌入式微处理器控制技术、传感器控制技术和嵌....

本文编号：4014288