人类动力学视角下在线社区信息交流行为研究

发布时间：2020-12-03 08:00

　　【目的/意义】从人类动力学视角探索在线社区信息交流行为的独特规律,为信息交流行为定量建模与在线社区服务优化提供理论依据。【方法/过程】通过应用、改进人类动力学的经典分析指标,以天涯社区中79501条主贴及其关联的979718条回贴为源数据,从时间间隔、阵发性、记忆性、波动性、有序性等维度,分别针对个体用户回帖行为、单条主贴下群体用户回帖行为、单条主贴下群体回帖行为涌现(热门话题)进行统计分析。【结果/结论】在个体层面,绝大多数用户回贴行为的时间间隔分布服从幂律分布,幂指数的均值为1.38,有强阵发性和弱记忆性;用户回贴行为的波动性存在差异,利用熵理论对用户回贴行为波动有序性的量化表明,有序性越高,回贴行为的间间隔越不均匀,阵发现象越显著。在群体层面,大多主贴下群体用户回帖行为时间间隔分布服从幂律分布,幂指数的均值为1.36,有强阵发性和弱记忆性;以热门话题来表征群体回帖行为涌现,可以发现群体回帖行为涌现(热门话题爆发)的时间间隔分布服从幂律分布,有强阵发性和强记忆性。 

【文章来源】：情报科学. 2020年08期 第3-10页 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

研究思路

本文的实验数据选自天涯社区中9个互动较为活跃的板块，9个板块分别是职场天地、旅游休闲、时尚资讯、天涯杂谈、娱乐八卦、股市论坛、百姓声音、创业家园、贴图专区。图3 数据字段类型

图2 各板块的发帖数和回贴数分布数据采集时，使用Python语言在Scrapy框架下编写爬虫程序，以网站首页的发贴为开始节点，遍历抓取2018年7月1日至2018年9月30日期间发帖的ID、URL等信息，然后根据发贴的ID抓取对应的回贴信息。在去除无效数据后，最终保留了1059219条数据，包括发帖79501条，回贴979718条，图2描述了各板块发帖数和回贴数的占比情况，图3给出了所采集的数据字段类型。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵理论的突发事件舆情演化研究[J]. 曾子明,方正东.  情报科学. 2019(09)
[2]基于人类动力学的社会化问答社区优秀贡献者行为研究——以“知乎”为例[J]. 沈洪洲,史俊鹏.  情报科学. 2019(05)
[3]在线社交活动中的用户画像及其信息传播行为研究[J]. 刘海鸥,孙晶晶,张亚明,赵攀.  情报科学. 2018(12)
[4]移动社交网络微信用户信息发布行为统计特征分析[J]. 王飞飞,张生太.  数据分析与知识发现. 2018(04)
[5]社会化问答社区用户行为统计特性及其动力学分析:以知乎网为例[J]. 郭博,赵隽瑞,孙宇.  数据分析与知识发现. 2018(04)
[6]人类行为时空特性的统计力学[J]. 周涛,韩筱璞,闫小勇,杨紫陌,赵志丹,汪秉宏.  电子科技大学学报. 2013(04)
[7]在线电影点播中的人类动力学模式[J]. 周涛.  复杂系统与复杂性科学. 2008(01)

硕士论文
[1]虚拟社区信息交流机制研究[D]. 张赟.郑州大学 2011



本文编号：2896228