数字图书馆个性化服务的应用系统设计与实现

发布时间：2021-01-23 04:41

　　数字图书馆不仅仅为读者提供实用的信息资源,还需要对于不同的用户提供个性化的信息服务,以提升数字图书馆的服务质量和水平,提高资源信息的利用率。随着信息技术和网络技术的发展,以及图书馆的数字资源越来越丰富和完善,这一切都成为可能。本文根据数字图书馆的个性化服务的需求,提出了一种基于Web的数字图书馆个性化服务机制及其相关算法。主要工作如下:1.本文对数据挖掘领域中的Web挖掘技术所涵盖的理论做了比较深入的分析和阐述。在分析当前提供个性化服务的内涵、特征和方式的基础上,指出了目前解决图书馆个性化信息服务中尚存的问题。2.针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足,提出了基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在这个算法当中不仅解决用户的兴趣的相似性计算问题,又考虑到了其他的邻居的用户对于目标用户的兴趣的偏好的影响。在数据稀疏性的情况下保证了算法的有效性。仿真实验说明算法具有可行性和有效性。3.设计并实现基于Web日志挖掘的个性化推荐系统原型。采用改进的Apriori算法对数据预处理阶段得到的事务数据库进行频繁访问模式的挖掘并生成关联规则。根据频繁访问模式和关联规则自动生成推荐内容,在线提供... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．１基于用户兴趣传播的用户相似性计算方法示意图??通常的话，对于用户的兴趣向量来说，其维度Ｋ是比实际项目的总数目Ｎ??

ＲＭ｜ｕ｜ｘ｜ｕ丨表示，并且令ＲＭｕｖ＝Ｗｖｕ，然后对于上述的矩阵进行归一化的处理，这??样就可以得到用户ｖ对于用户ｕ的影响的程度，计算出用户ｕ对于用户ｖ的所占的影??响的比重，具体的用户关联矩阵获取的过程如图３．２所示。??１８??

测试参数Ｋ跟算法性能ＭＡＥ之间的变化情况，根据实验结，对于ｓｔｅｐｓ初??始设定为１，通过实验最后得到平均绝对偏差ＭＡＥ跟参数Ｋ之间的关系具体如??图３．５所示。??０．７６５?：?１?１?１?！?１?１???９??０．７６?＼??．Ｋ??＜?０－５５?－?＼??Ｓ?＼??＼??０－７５－?、???今’一??〇?７４５?１?１?１?１?１?１?Ｉ???０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００?３５０?４００??Ｋ??图３．５?Ｋ参数对Ｕ１Ｔ算法性能的影响情况??在上述的Ｋ参数对ＵＩＴ算法性能的影响情况示意图中，如果参数Ｋ取值的??范围在［０，?１?００］之间的时候，平均绝对偏差ＭＡＥ会随着Ｋ的增大而急剧的减少，??并且在参数的数值取值为１００的时候，平均绝对偏差ＭＡＥ达到最小；当参数Ｋ??值继续增大的时候，从１００到４００之Ｎ不断增大，平均绝对偏差ＭＡＥ会随着Ｋ??的增大而之间增大。上述的实验表明，如果使用用户的兴趣点为１００的时候，这??个时候对于用户兴趣的描述是最好的效果，并且这个时候用户的兴趣的维度Ｋ??跟项目的数目１６８０来说，远远小于这个数值。??接下来将对各种算法在稳定状态下各种推荐算法推荐质量比较实验

【参考文献】：
期刊论文
[1]数字图书馆个性化信息服务方式初探[J]. 胡莹,黄丽红.  郑州铁路职业技术学院学报. 2011(01)
[2]浅谈数字图书馆的个性化信息服务[J]. 巴成贺,刘开源.  鞍山师范学院学报. 2010(04)
[3]医院数字图书馆个性化信息服务系统构建[J]. 戴芦生.  安徽电子信息职业技术学院学报. 2009(05)
[4]个性化服务在数字图书馆系统中的应用研究[J]. 张明辉.  哈尔滨金融高等专科学校学报. 2008(04)
[5]浅谈数字图书馆个性化信息服务[J]. 孙庆君.  科技情报开发与经济. 2008(27)
[6]以个性化服务彰显数字图书馆特色[J]. 孟春全.  科技情报开发与经济. 2007(27)
[7]基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用[J]. 李默.  大学图书情报学刊. 2007(04)
[8]数字图书馆数据挖掘的基础研究[J]. 蒋引娣.  现代情报. 2007(08)
[9]Web日志挖掘数据预处理与数字图书馆个性化服务[J]. 李歌维.  情报杂志. 2007(08)
[10]数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术[J]. 柳胜国.  现代情报. 2007(07)

硕士论文
[1]数字图书馆个性化信息服务系统的研究与设计[D]. 钱力.首都师范大学 2008



本文编号：2994572