2000年—2019年中国康复机器人国际科研合作文献计量分析
发布时间：2021-06-17 21:51
康复机器人研究正在发生着快速变化,越来越多的国家（地区）参与到国际科研合作而贡献出研究成果。本文采用文献计量方法研究我国康复机器人国际科研合作现状和趋势。以2000年—2019年间Web of Science康复机器人主题文献为数据源,分析研究全球国际科研合作情况,采用合作度、合作率以及被引频次等指标,研究我国康复机器人文献国际合作特点、国际合作的重要研究机构及其合作模式。结果表明近20年来我国在该领域的科研合作从起步到提升,呈现良好的发展态势,我国在康复机器人领域科技论文的国际影响力和国际协作程度显示出正相关性,参与国际协作对于国际影响力提升有积极作用。美国、英国和日本成为与我国合作最为活跃的国家。本文研究为科研人员更好地了解我国在康复机器人方面的国际科研合作提供了信息和参考。
【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2020,37(04)北大核心EICSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2000年—2019年我国康复机器人论文国际合著数量前15位的国家（地区）
图1 2000年—2019年我国康复机器人论文国际合著数量前15位的国家（地区）为了研究国内科研机构参与国际合作的情况，本文按照国际合著论文的数量列出前10的研究机构如图3所示，在所有国际合著论文中至少有一篇文章第一作者单位为国内研究机构。结果显示中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、上海交通大学、武汉理工大学等研究机构开展了积极有效的国际科研合作。研究还发现被引频次较高的文献体现出了国际科研合作的效果。如：武汉理工大学和新西兰奥克兰大学（University of Auckland）在机器人辅助下肢康复的机制和控制策略方面开展科研合作交流，2015年发表了“Recent development of mechanisms and control strategies for robot-assisted lower limb rehabilitation”[24]，在Web of Science中被引频次达到119。上海交通大学与美国欧道明大学（Old Dominion University）合作，2012年在IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine期刊上发表了“EMG and EPP-integrated human-machine interface between the paralyzed and rehabilitation exoskeleton”[25]，文章研究康复机器人外骨骼，在Web of Science中被引频次达到111次。电子科技大学与新加坡国立大学（National University of Singapore）合作发表康复机器人神经网络控制论文“Neural network control of a rehabilitation robot by state and output feedback”[26]，引用频次达到110次。可见，国际联合培养科研人员以及积极参与国际学术组织和国际科研项目合作等国际合作模式，对国际影响力提升产生了积极的影响。
为了研究国内科研机构参与国际合作的情况，本文按照国际合著论文的数量列出前10的研究机构如图3所示，在所有国际合著论文中至少有一篇文章第一作者单位为国内研究机构。结果显示中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、上海交通大学、武汉理工大学等研究机构开展了积极有效的国际科研合作。研究还发现被引频次较高的文献体现出了国际科研合作的效果。如：武汉理工大学和新西兰奥克兰大学（University of Auckland）在机器人辅助下肢康复的机制和控制策略方面开展科研合作交流，2015年发表了“Recent development of mechanisms and control strategies for robot-assisted lower limb rehabilitation”[24]，在Web of Science中被引频次达到119。上海交通大学与美国欧道明大学（Old Dominion University）合作，2012年在IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine期刊上发表了“EMG and EPP-integrated human-machine interface between the paralyzed and rehabilitation exoskeleton”[25]，文章研究康复机器人外骨骼，在Web of Science中被引频次达到111次。电子科技大学与新加坡国立大学（National University of Singapore）合作发表康复机器人神经网络控制论文“Neural network control of a rehabilitation robot by state and output feedback”[26]，引用频次达到110次。可见，国际联合培养科研人员以及积极参与国际学术组织和国际科研项目合作等国际合作模式，对国际影响力提升产生了积极的影响。4 结论与讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]多模态人体动作表示识别及其正骨康复训练应用综述[J]. 邢蒙蒙,魏国辉,刘静,张俊忠,杨锋,曹慧. 生物医学工程学杂志. 2020(01)
[2]脑卒中后手功能康复机器人综合干预研究进展[J]. 吴宏健,李莉娜,李龙,刘天,王珏. 生物医学工程学杂志. 2019(01)
[3]中央驱动式多自由度上肢康复训练机器人研究[J]. 黄小海,喻洪流,王金超,董祺,张林灵,孟巧玲,李素姣,王多琎. 生物医学工程学杂志. 2018(03)
本文编号：3235986
【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2020,37(04)北大核心EICSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2000年—2019年我国康复机器人论文国际合著数量前15位的国家（地区）
图1 2000年—2019年我国康复机器人论文国际合著数量前15位的国家（地区）为了研究国内科研机构参与国际合作的情况，本文按照国际合著论文的数量列出前10的研究机构如图3所示，在所有国际合著论文中至少有一篇文章第一作者单位为国内研究机构。结果显示中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、上海交通大学、武汉理工大学等研究机构开展了积极有效的国际科研合作。研究还发现被引频次较高的文献体现出了国际科研合作的效果。如：武汉理工大学和新西兰奥克兰大学（University of Auckland）在机器人辅助下肢康复的机制和控制策略方面开展科研合作交流，2015年发表了“Recent development of mechanisms and control strategies for robot-assisted lower limb rehabilitation”[24]，在Web of Science中被引频次达到119。上海交通大学与美国欧道明大学（Old Dominion University）合作，2012年在IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine期刊上发表了“EMG and EPP-integrated human-machine interface between the paralyzed and rehabilitation exoskeleton”[25]，文章研究康复机器人外骨骼，在Web of Science中被引频次达到111次。电子科技大学与新加坡国立大学（National University of Singapore）合作发表康复机器人神经网络控制论文“Neural network control of a rehabilitation robot by state and output feedback”[26]，引用频次达到110次。可见，国际联合培养科研人员以及积极参与国际学术组织和国际科研项目合作等国际合作模式，对国际影响力提升产生了积极的影响。
为了研究国内科研机构参与国际合作的情况，本文按照国际合著论文的数量列出前10的研究机构如图3所示，在所有国际合著论文中至少有一篇文章第一作者单位为国内研究机构。结果显示中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、上海交通大学、武汉理工大学等研究机构开展了积极有效的国际科研合作。研究还发现被引频次较高的文献体现出了国际科研合作的效果。如：武汉理工大学和新西兰奥克兰大学（University of Auckland）在机器人辅助下肢康复的机制和控制策略方面开展科研合作交流，2015年发表了“Recent development of mechanisms and control strategies for robot-assisted lower limb rehabilitation”[24]，在Web of Science中被引频次达到119。上海交通大学与美国欧道明大学（Old Dominion University）合作，2012年在IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine期刊上发表了“EMG and EPP-integrated human-machine interface between the paralyzed and rehabilitation exoskeleton”[25]，文章研究康复机器人外骨骼，在Web of Science中被引频次达到111次。电子科技大学与新加坡国立大学（National University of Singapore）合作发表康复机器人神经网络控制论文“Neural network control of a rehabilitation robot by state and output feedback”[26]，引用频次达到110次。可见，国际联合培养科研人员以及积极参与国际学术组织和国际科研项目合作等国际合作模式，对国际影响力提升产生了积极的影响。4 结论与讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]多模态人体动作表示识别及其正骨康复训练应用综述[J]. 邢蒙蒙,魏国辉,刘静,张俊忠,杨锋,曹慧. 生物医学工程学杂志. 2020(01)
[2]脑卒中后手功能康复机器人综合干预研究进展[J]. 吴宏健,李莉娜,李龙,刘天,王珏. 生物医学工程学杂志. 2019(01)
[3]中央驱动式多自由度上肢康复训练机器人研究[J]. 黄小海,喻洪流,王金超,董祺,张林灵,孟巧玲,李素姣,王多琎. 生物医学工程学杂志. 2018(03)
本文编号：3235986
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