基于复杂网络理论的学术虚拟社区小团体研究 ——以丁香园医药学术网站为例
发布时间：2021-07-19 18:42
学术虚拟社区是学术观点在非正式交流平台一种更快捷、高效的沟通模式,其知识的共享与传递补充了学者在正式交流情况下的不足之处。而学术虚拟社区间用户的互相评论、回复关系代表了一种潜在的对被回复对象的关注,且这种回复间的关系呈现一定规律形式,用户间的回复与被回复类似于引文关系代表了其话题关注的风格与观点认同。本文基于Barabasi和Albert（1999）无标度理论,即一种具有幂律分布特征的复杂网络,将其引入学术虚拟社区的分析。无标度网络的构建是把具有相关联系的人和关系,抽象成节点与连线,构造成一个复杂网络集合,对网络内部节点与节点、节点与子群的分析,探究内在特征与相似性,挖掘小团体。而学术社区的用户之间存在一定的关系,则可将用户看作节点,发帖／回复看作是两两间的关系线段,通过研究用户构成的复杂网络,认识其内在的特性与相似度大的用户构成的小团体,了解知识传递与共享的模式,促进学术虚拟社区信息交流与控制,为后续研究提供借鉴意义。论文首先系统的总结了复杂网络的演变,由简单网络、随机网络演变至今的复杂网络之无标度特性与小世界特性等理论,并总结了学术虚拟社区的不同定义与特点。以及前人对相关研究的实证...
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 目的
1.2.2 意义
1.3 研究方法
1.4 章节安排与研究框架
第二章 文献综述与理论基础
2.1 国内外研究现状
2.1.1 虚拟社区现状研究
2.1.2 复杂网络
2.1.3 社会网络分析
2.2 理论基础
2.2.1 网络计量学
2.2.2 复杂系统理论
2.2.3 社会网络研究理论
第三章 研究方法与数据处理
3.1 研究方法
3.1.1 网络计量方法
3.1.2 社会网络分析法
3.1.3 统计聚类法
3.1.4 可视化
3.2 数据源选择与抓取
3.2.1 数据对象
3.2.2 数据采集录入
3.2.3 数据预处理
第四章 丁香园学术虚拟社区现状分析
4.1 用户发帖情况分析
4.1.1 发帖、回帖量总体分布情况
4.1.2 发帖回帖总量指数增长模型分析
4.2 用户分析
4.2.1 肿瘤医学版内核心作者分析
4.2.2 总发帖量核心作者分析
4.2.3 用户的基本身份属性分析
第五章 学术虚拟社区团体派系研究
5.1 用户回复共现网络分析
5.1.1 版内高产用户回复共现网络
5.1.2 论坛高产用户回复共现网络
5.1.3 关键用户回复共现网络
5.2 用户互回复网络分析
5.2.1 不同时间分布互回复网络
5.2.2 不同用户群互回复网络
5.3 网络密度
5.3.1 共现网络密度
5.3.2 互回复网络密度
5.4 中心性
5.4.1 计算二值矩阵
5.4.2 点度中心度
5.4.3 中心性分析
5.5 核心-边缘分析
5.5.1 版块高产用户回复共现网络
5.5.2 高粉丝用户共现回复网络
5.6 社团结构挖掘
5.6.1 高产用户小团体分析
5.6.2 高粉丝用户小团体分析
5.7 结果分析
5.8 研究结论
5.8.1 学术虚拟社区整体情况
5.8.2 小团体主题流派识别
5.8.3 社区用户整体情况
第六章 总结与展望
6.1 主要研究工作及创新点
6.1.1 主要研究工作
6.1.2 可能的创新点
6.2 存在不足
6.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pajek的高校科研团队合著网络的知识共享研究——以某高校经管院为例[J]. 王希泉,赵宁,高山. 价值工程. 2012(15)
[2]基于社会网络分析法的合著网络在上海大学管理学院的应用[J]. 陈少龙. 现代情报. 2012(04)
[3]基于ACA的农村图书馆研究的知识图谱分析[J]. 刘丽. 情报科学. 2012(01)
[4]利用网络获取医学信息探讨[J]. 赵春燕,杨月. 医学信息学杂志. 2011(10)
[5]基于凝聚子群的虚拟社区参政议政研究[J]. 张韦全,陈京民. 中国制造业信息化. 2011(15)
[6]大型复杂项目组织网络模型及实证分析[J]. 李永奎,乐云,何清华,卢昱杰. 同济大学学报(自然科学版). 2011(06)
[7]专利权人关联网络的社会网络分析方法研究[J]. 陈云伟,方曙. 图书情报知识. 2011(03)
[8]博客圈的社会网络特征实证研究[J]. 王鑫,闫强,唐敏. 商业文化(下半月). 2011(01)
[9]Moodle网络课程的社会网络分析——以《教育科学研究方法》为例[J]. 魏登峰,田华. 科技信息. 2010(35)
[10]基于社会网络分析的作者合作网络对比研究——以《情报学报》、《JASIST》和《光子学报》为例[J]. 邱均平,李佳靓. 情报杂志. 2010(11)
博士论文
[1]虚拟学术社区知识共享实现机制研究[D]. 王东.吉林大学 2010
[2]复杂网络模型构建及其在知识系统中的应用[D]. 刘建国.大连理工大学 2007
本文编号：3291225
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 目的
1.2.2 意义
1.3 研究方法
1.4 章节安排与研究框架
第二章 文献综述与理论基础
2.1 国内外研究现状
2.1.1 虚拟社区现状研究
2.1.2 复杂网络
2.1.3 社会网络分析
2.2 理论基础
2.2.1 网络计量学
2.2.2 复杂系统理论
2.2.3 社会网络研究理论
第三章 研究方法与数据处理
3.1 研究方法
3.1.1 网络计量方法
3.1.2 社会网络分析法
3.1.3 统计聚类法
3.1.4 可视化
3.2 数据源选择与抓取
3.2.1 数据对象
3.2.2 数据采集录入
3.2.3 数据预处理
第四章 丁香园学术虚拟社区现状分析
4.1 用户发帖情况分析
4.1.1 发帖、回帖量总体分布情况
4.1.2 发帖回帖总量指数增长模型分析
4.2 用户分析
4.2.1 肿瘤医学版内核心作者分析
4.2.2 总发帖量核心作者分析
4.2.3 用户的基本身份属性分析
第五章 学术虚拟社区团体派系研究
5.1 用户回复共现网络分析
5.1.1 版内高产用户回复共现网络
5.1.2 论坛高产用户回复共现网络
5.1.3 关键用户回复共现网络
5.2 用户互回复网络分析
5.2.1 不同时间分布互回复网络
5.2.2 不同用户群互回复网络
5.3 网络密度
5.3.1 共现网络密度
5.3.2 互回复网络密度
5.4 中心性
5.4.1 计算二值矩阵
5.4.2 点度中心度
5.4.3 中心性分析
5.5 核心-边缘分析
5.5.1 版块高产用户回复共现网络
5.5.2 高粉丝用户共现回复网络
5.6 社团结构挖掘
5.6.1 高产用户小团体分析
5.6.2 高粉丝用户小团体分析
5.7 结果分析
5.8 研究结论
5.8.1 学术虚拟社区整体情况
5.8.2 小团体主题流派识别
5.8.3 社区用户整体情况
第六章 总结与展望
6.1 主要研究工作及创新点
6.1.1 主要研究工作
6.1.2 可能的创新点
6.2 存在不足
6.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pajek的高校科研团队合著网络的知识共享研究——以某高校经管院为例[J]. 王希泉,赵宁,高山. 价值工程. 2012(15)
[2]基于社会网络分析法的合著网络在上海大学管理学院的应用[J]. 陈少龙. 现代情报. 2012(04)
[3]基于ACA的农村图书馆研究的知识图谱分析[J]. 刘丽. 情报科学. 2012(01)
[4]利用网络获取医学信息探讨[J]. 赵春燕,杨月. 医学信息学杂志. 2011(10)
[5]基于凝聚子群的虚拟社区参政议政研究[J]. 张韦全,陈京民. 中国制造业信息化. 2011(15)
[6]大型复杂项目组织网络模型及实证分析[J]. 李永奎,乐云,何清华,卢昱杰. 同济大学学报(自然科学版). 2011(06)
[7]专利权人关联网络的社会网络分析方法研究[J]. 陈云伟,方曙. 图书情报知识. 2011(03)
[8]博客圈的社会网络特征实证研究[J]. 王鑫,闫强,唐敏. 商业文化(下半月). 2011(01)
[9]Moodle网络课程的社会网络分析——以《教育科学研究方法》为例[J]. 魏登峰,田华. 科技信息. 2010(35)
[10]基于社会网络分析的作者合作网络对比研究——以《情报学报》、《JASIST》和《光子学报》为例[J]. 邱均平,李佳靓. 情报杂志. 2010(11)
博士论文
[1]虚拟学术社区知识共享实现机制研究[D]. 王东.吉林大学 2010
[2]复杂网络模型构建及其在知识系统中的应用[D]. 刘建国.大连理工大学 2007
本文编号：3291225
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