图书情报学知识图谱的构建及解读

发布时间：2021-11-22 11:43

　　科学计量学和可视化技术的发展,驱动了知识图谱应用的广泛研究。知识图谱目前在教育科研、技术更新、智力结构分析和社会问题等方面应用广泛,而作为知识管理的方法之一,知识图谱在学科领域结构分析方面的作用尤为突出。本文即从知识图谱的理论和实践出发,采用科学统计的分析方法,对图书情报学领域2005年至2010年上半年近6年的情况进行了研究,以形象化的方式对图书情报学的研究现状、研究重点、新兴热点和未来发展态势进行分析。本文的主要研究方法有:文献调研与归纳法,全面系统地收集和分析了国内外与科学计量学、知识图谱等研究领域相关的文献资料;统计分析方法,借助SPSS统计分析工具对从数据库中获得的大量数据进行了因子分析、聚类分析以及多位尺度分析;比较与综合分析法,对数据库、目标期刊以及各大研究结构都进行了比较分析;实证研究法,通过知识图谱的理论支持和数据库中的文献数据,对图书情报学领域进行了知识图谱构建的实证分析。本文根据国外权威数据库Web of science和EBSCO,获取全面规范的文献主题词,并对这些主题词进行共词分析、因子分析、聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,最终将图书情报学领域划分为11... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

碎石图

29图 4-2：聚类分析结果——树状图Fig.4-2: Cluster Analysis---Tree Diagram该树状图直观显示了 100 个主题词之间的关联度，所确定的 A~K 类即为本文划分出的图书情报学的 11 个研究大类，划分的依据是各个样本间的距离，距离越小的，越早被聚为一类，其样本的关联就越紧密，而类的大小也会直接反映这个主题的集中程度和学者对它们的关注程度。一般来说，理论性强、研究方向指导性强以及较受重视的研究领域会形成较大的类，而较小的类则更多的集中在某个领域中，如上图所反映出的医学领域、社会学领域等。

31图 4-3：图书情报学研究的多维尺度分析图Fig.4-3: Diagram of Multidimensional Scale Analysis in LIS

【参考文献】：
期刊论文
[1]论图书馆的无形资产与技术创新[J]. 黄华,胡国辉.  图书馆工作与研究. 2010(09)
[2]网络信息资源评价研究综述[J]. 张洋,张磊.  中国图书馆学报. 2010(05)
[3]现代信息检索技术发展探析[J]. 曹鹏.  高等函授学报(自然科学版). 2010(04)
[4]近10年国外数字图书馆重大项目进展研究[J]. 郑淼磊,梁晨.  科技情报开发与经济. 2010(21)
[5]现代图书馆信息服务发展趋势分析[J]. 李晓明.  China’s Foreign Trade. 2010(12)
[6]图书馆知识管理的发展方向[J]. 柯平.  图书情报工作. 2010(09)
[7]信息资源管理的研究现状和发展趋势[J]. 王娜.  科技情报开发与经济. 2010(11)
[8]国外基于用户认知方式的图书馆服务研究及启示[J]. 吴晓英,王应.  科技情报开发与经济. 2010(10)
[9]图书馆生态结构探究[J]. 黄建年,陶茂芹.  图书馆学研究. 2010(05)
[10]国内外信息计量学研究现状和发展趋势[J]. 王伟,王丽伟,朱红.  医学信息学杂志. 2010(02)

硕士论文
[1]面向科学计量分析的知识图谱构建与应用研究[D]. 陈祖香.南京理工大学 2010
[2]基于CSSCI辽宁省管理学研究的计量分析[D]. 李江波.大连理工大学 2009



本文编号：3511618