面向图书馆学科服务的关键词集及其网络分析研究
发布时间:2021-12-15 23:02
我国的图书馆学科服务不断发展,随着数据环境和用户需求的演变,图书馆需可以通过提供更加丰富的数据资源、数据产品、数据工具等等,以满足用户日益增长的信息需求。关键词是作者精炼出的概括文章主题的词汇,是研究者对主要研究内容、主要学术思想、主要研究方法的高度概括[1]。本研究通过文献综述,梳理了国内外学科服务模式和关键词分析的相关理论和方法。并借鉴国内外关键词分析经验,在目前关键词分析及其相关概念的基础上,以学术论文中不可缺少的“关键词”为切入点,提出了关键词集的概念。基于cssci十八种核心期刊10年中的学术论文,并按照“学科——期刊——论文——关键词”这一逻辑关系采集数据,构建图情领域核心期刊关键词集。首先对采集的关键词集进行计量分析,在词频分析的基础上,初步探讨了词序信息、词长信息等,丰富了关键词计量分析。并借鉴社会网络分析(SNA)理论,以作者、期刊、机构等微观视角构建关键词集共现网络,计算了网络特征参数,网络中关键词的中心度和网络的密度聚类系数等。最后利用R语言编程技术,对关键词集共现网络进行了可视化处理,构造了关键词集的特征“画像”,将抽象的数据服务理论具象到...
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:109 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
词频分析发文趋势
图 1 - 1 词频分析发文趋势量的变化趋势来看,国内第一篇关于词频分析的论文的《词频分析》。此后的18年期间,相关论文发表数量增长与下降的幅度很小,发表文章的总体数量也不大。对词频分析研究的论文呈爆发性增长,但在2015 年和年当中虽然也有走势上的降低,但总体趋势是上升的,情学科领域中依旧是研究热点。
间为 2017年11月13日。为了使得检索结果更具有权威性和贴切本文内容,将检索条件设定在硕士、博士、期刊内,将学科限定在“图书情报与数字图书馆”,一共检索出来954 篇论文,发文量趋势如图1-3 所示。图 1 - 3 共词分析发文趋势观察上图可以发现,从2010年开始一直呈现递增趋势,说明共词分析在我国被关注的程度逐年增强,有越来越多的学者开始从不同角度研究共词分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]词频分析法中高频词阈值界定方法适用性的实证分析[J]. 刘奕杉,王玉琳,李明鑫. 数字图书馆论坛. 2017(09)
[2]热点分析类文章的文献计量分析——以词频分析方法为例[J]. 田丹,刘奕杉,王玉琳. 情报科学. 2017(08)
[3]基于关键词共现与社会网络分析法的国内外社交媒体研究热点分析[J]. 陈扬森,陈军. 信息资源管理学报. 2017(03)
[4]社会化推荐研究进展与发展趋势演化——基于文献计量和社会网络分析的视角[J]. 李飞,张健,王宗水. 数据分析与知识发现. 2017(06)
[5]国际稀土研究前沿及研究趋势的知识计量分析——基于Sci2工具包的视角[J]. 许振亮,刘冬潇,刘喜美. 中国稀土学报. 2017(03)
[6]我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法[J]. 王米雪,张立国. 现代教育技术. 2017(03)
[7]国际“数字鸿沟”研究的现状、热点及前沿分析——兼论对教育信息化及教育均衡发展的启示[J]. 朱莎,杨浩,冯琳. 远程教育杂志. 2017(01)
[8]共词分析过程中的若干问题研究[J]. 李纲,巴志超. 中国图书馆学报. 2017(04)
[9]国内SPOC的研究现状与发展趋势探析——基于词频分析与共词聚类的视角[J]. 张芮. 中国医学教育技术. 2016(06)
[10]信息技术课程研究热点分析——基于近十年硕士及博士学位论文的关键词分析[J]. 姜琳琳,李玉斌,宋琳琳. 中国教育技术装备. 2016(16)
博士论文
[1]新媒体环境下图书馆学科服务团队知识共享研究[D]. 李昆.吉林大学 2016
[2]基于知识图谱的学科主题识别方法研究[D]. 刘敏娟.中国农业科学院 2016
[3]汉语词长的计量研究[D]. 陈衡.浙江大学 2016
[4]学科知识可视化分析研究[D]. 陈必坤.武汉大学 2014
[5]文本关键词的语篇功能研究[D]. 宋姝锦.复旦大学 2013
硕士论文
[1]基于共词分析的我国电子商务领域研究热点探析[D]. 赵爽.吉林大学 2017
[2]基于机构知识库的学科服务模式研究[D]. 盈江燕.江苏大学 2016
[3]管理科学与工程学科共词网络整体特性、生长性及热点研究[D]. 杨秀秀.浙江大学 2014
[4]教育技术学CSSCI来源期刊的引文网络结构分析[D]. 梁洁.山东师范大学 2012
[5]高校图书馆学科服务平台的调查和研究[D]. 张洁.上海交通大学 2011
[6]高校图书馆学科服务体系研究[D]. 石莉.广西民族大学 2011
[7]基于摘要信息的中文信息检索可视化系统研究与实现[D]. 陈颖.黑龙江大学 2007
[8]共现分析在文本知识挖掘中的应用研究[D]. 宋爽.南京理工大学 2006
本文编号:3537303
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:109 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
词频分析发文趋势
图 1 - 1 词频分析发文趋势量的变化趋势来看,国内第一篇关于词频分析的论文的《词频分析》。此后的18年期间,相关论文发表数量增长与下降的幅度很小,发表文章的总体数量也不大。对词频分析研究的论文呈爆发性增长,但在2015 年和年当中虽然也有走势上的降低,但总体趋势是上升的,情学科领域中依旧是研究热点。
间为 2017年11月13日。为了使得检索结果更具有权威性和贴切本文内容,将检索条件设定在硕士、博士、期刊内,将学科限定在“图书情报与数字图书馆”,一共检索出来954 篇论文,发文量趋势如图1-3 所示。图 1 - 3 共词分析发文趋势观察上图可以发现,从2010年开始一直呈现递增趋势,说明共词分析在我国被关注的程度逐年增强,有越来越多的学者开始从不同角度研究共词分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]词频分析法中高频词阈值界定方法适用性的实证分析[J]. 刘奕杉,王玉琳,李明鑫. 数字图书馆论坛. 2017(09)
[2]热点分析类文章的文献计量分析——以词频分析方法为例[J]. 田丹,刘奕杉,王玉琳. 情报科学. 2017(08)
[3]基于关键词共现与社会网络分析法的国内外社交媒体研究热点分析[J]. 陈扬森,陈军. 信息资源管理学报. 2017(03)
[4]社会化推荐研究进展与发展趋势演化——基于文献计量和社会网络分析的视角[J]. 李飞,张健,王宗水. 数据分析与知识发现. 2017(06)
[5]国际稀土研究前沿及研究趋势的知识计量分析——基于Sci2工具包的视角[J]. 许振亮,刘冬潇,刘喜美. 中国稀土学报. 2017(03)
[6]我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法[J]. 王米雪,张立国. 现代教育技术. 2017(03)
[7]国际“数字鸿沟”研究的现状、热点及前沿分析——兼论对教育信息化及教育均衡发展的启示[J]. 朱莎,杨浩,冯琳. 远程教育杂志. 2017(01)
[8]共词分析过程中的若干问题研究[J]. 李纲,巴志超. 中国图书馆学报. 2017(04)
[9]国内SPOC的研究现状与发展趋势探析——基于词频分析与共词聚类的视角[J]. 张芮. 中国医学教育技术. 2016(06)
[10]信息技术课程研究热点分析——基于近十年硕士及博士学位论文的关键词分析[J]. 姜琳琳,李玉斌,宋琳琳. 中国教育技术装备. 2016(16)
博士论文
[1]新媒体环境下图书馆学科服务团队知识共享研究[D]. 李昆.吉林大学 2016
[2]基于知识图谱的学科主题识别方法研究[D]. 刘敏娟.中国农业科学院 2016
[3]汉语词长的计量研究[D]. 陈衡.浙江大学 2016
[4]学科知识可视化分析研究[D]. 陈必坤.武汉大学 2014
[5]文本关键词的语篇功能研究[D]. 宋姝锦.复旦大学 2013
硕士论文
[1]基于共词分析的我国电子商务领域研究热点探析[D]. 赵爽.吉林大学 2017
[2]基于机构知识库的学科服务模式研究[D]. 盈江燕.江苏大学 2016
[3]管理科学与工程学科共词网络整体特性、生长性及热点研究[D]. 杨秀秀.浙江大学 2014
[4]教育技术学CSSCI来源期刊的引文网络结构分析[D]. 梁洁.山东师范大学 2012
[5]高校图书馆学科服务平台的调查和研究[D]. 张洁.上海交通大学 2011
[6]高校图书馆学科服务体系研究[D]. 石莉.广西民族大学 2011
[7]基于摘要信息的中文信息检索可视化系统研究与实现[D]. 陈颖.黑龙江大学 2007
[8]共现分析在文本知识挖掘中的应用研究[D]. 宋爽.南京理工大学 2006
本文编号:3537303
本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3537303.html