电影网站UGC对票房收入的影响研究
发布时间:2022-08-23 15:31
伴随着Web2.0自诞生以来的高速发展,网络上的用户生成内容(UGC)也呈现海量增长趋势。在论坛社区、社交网站、博客、音视频等网站,UGC随处可见,它们是互联网用户的态度表达,自我意识的呈现。在学术研究中,UGC的信息特性和社会影响力一直是学者们关注的焦点,诸多的实证研究中都会分析它们和购买决策之间的关系。而与此同时,电影领域的UGC随着电影市场的高速发展也引起了学界的持续关注,不少研究探讨了它们和电影消费决策之间的联系。正因如此,本文希望探究电影网站UGC和实际票房收入存在怎样的联系。不同于以往的研究,本文以用户生成内容为视角,引入口碑理论、锚定效应中的研究变量,结合计量经济学的面板数据分析方法,抓取豆瓣网电影评论数据以及艺恩网的影片上映票房数据,分析UGC的动态变化趋势及其对票房收入的影响。本文的研究发现有助于重新认识UGC的作用和价值,指导消费者有效利用UGC辅助购买决策,而对网站运营方而言,能够为基于UGC的市场营销和市场定位提供策略建议。本文的研究内容具体:(1)本文梳理了目前UGC相关研究进展、口碑理论、锚定效应等理论的研究成果,总结归纳了目前在线评论中口碑对购买决策影响的...
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1电影网站用户生成的内容信息??
图3.?4影评UGC??从图可以了解到网页也呈现了用户评论以外的UGC信息,最显著的就是评论??有用性,评论有用性可以理解为用户互动点?
初步的面板毅据
【参考文献】:
期刊论文
[1]面板数据复合分位数回归模型的估计[J]. 徐洁,杨宜平. 统计与决策. 2018(05)
[2]基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究[J]. 林志伦,李雄英. 经济数学. 2017(04)
[3]在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究[J]. 石文华,钟碧园,张绮. 中国管理科学. 2017(10)
[4]“互联网+”对中国制造业转型升级影响的实证研究——中国2003-2014年省级面板数据检验[J]. 石喜爱,季良玉,程中华. 科技进步与对策. 2017(22)
[5]网络评价对电影票房走势的影响[J]. 魏明强,黄媛. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]用户生成内容对在线购物的社会影响机制——基于社会化电商的实证分析[J]. 魏如清,唐方成. 华东经济管理. 2016(04)
[7]锚定效应在网络口碑领域中的考察:以豆瓣电影在线评分为例[J]. 陈素白,章怡成,高诗劼. 国际新闻界. 2016(03)
[8]网络环境下第三方评论的顺序偏差评估——基于电影面板数据的实证研究[J]. 廖成林,刘芊,陈有鹏,王晓欢. 营销科学学报. 2015(04)
[9]口碑与票房:社会化媒体电影评论的商业价值研究[J]. 朱梦娴. 信息资源管理学报. 2015(04)
[10]网络口碑对体验型产品在线销量的影响——基于电影在线评论面板数据的实证研究[J]. 杨扬. 中国流通经济. 2015(05)
博士论文
[1]基于在线口碑的开放互动对服务企业绩效的影响研究[D]. 鲁奇.哈尔滨工业大学 2014
[2]二元选择面板数据模型设定、估计、检验的理论与实证研究[D]. 韩本三.西南财经大学 2012
[3]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
[4]基于虚拟社区的网络互动对网络购买行为的影响研究[D]. 范晓屏.浙江大学 2007
硕士论文
[1]国产电影票房收入和在线评论的实证研究[D]. 张淑容.山东大学 2017
[2]营销生成内容和用户生成内容对消费者购买决策的影响研究[D]. 程小燕.广东工业大学 2016
[3]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[4]网络口碑对用户感知信息有用性影响的实证研究[D]. 向远媛.复旦大学 2011
本文编号:3678023
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1电影网站用户生成的内容信息??
图3.?4影评UGC??从图可以了解到网页也呈现了用户评论以外的UGC信息,最显著的就是评论??有用性,评论有用性可以理解为用户互动点?
初步的面板毅据
【参考文献】:
期刊论文
[1]面板数据复合分位数回归模型的估计[J]. 徐洁,杨宜平. 统计与决策. 2018(05)
[2]基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究[J]. 林志伦,李雄英. 经济数学. 2017(04)
[3]在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究[J]. 石文华,钟碧园,张绮. 中国管理科学. 2017(10)
[4]“互联网+”对中国制造业转型升级影响的实证研究——中国2003-2014年省级面板数据检验[J]. 石喜爱,季良玉,程中华. 科技进步与对策. 2017(22)
[5]网络评价对电影票房走势的影响[J]. 魏明强,黄媛. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]用户生成内容对在线购物的社会影响机制——基于社会化电商的实证分析[J]. 魏如清,唐方成. 华东经济管理. 2016(04)
[7]锚定效应在网络口碑领域中的考察:以豆瓣电影在线评分为例[J]. 陈素白,章怡成,高诗劼. 国际新闻界. 2016(03)
[8]网络环境下第三方评论的顺序偏差评估——基于电影面板数据的实证研究[J]. 廖成林,刘芊,陈有鹏,王晓欢. 营销科学学报. 2015(04)
[9]口碑与票房:社会化媒体电影评论的商业价值研究[J]. 朱梦娴. 信息资源管理学报. 2015(04)
[10]网络口碑对体验型产品在线销量的影响——基于电影在线评论面板数据的实证研究[J]. 杨扬. 中国流通经济. 2015(05)
博士论文
[1]基于在线口碑的开放互动对服务企业绩效的影响研究[D]. 鲁奇.哈尔滨工业大学 2014
[2]二元选择面板数据模型设定、估计、检验的理论与实证研究[D]. 韩本三.西南财经大学 2012
[3]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
[4]基于虚拟社区的网络互动对网络购买行为的影响研究[D]. 范晓屏.浙江大学 2007
硕士论文
[1]国产电影票房收入和在线评论的实证研究[D]. 张淑容.山东大学 2017
[2]营销生成内容和用户生成内容对消费者购买决策的影响研究[D]. 程小燕.广东工业大学 2016
[3]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[4]网络口碑对用户感知信息有用性影响的实证研究[D]. 向远媛.复旦大学 2011
本文编号:3678023
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