基于多目标规化粮食最低收购价格模型的研究

发布时间：2018-06-21 08:17

  本文选题：多目标模糊优化 + 模糊优化　； 参考：《数学的实践与认识》2017年15期

【摘要】：基于多目标优化算法,考虑影响粮食最低收购价格的农民收入,种植面积,粮食产量,贸易差距,市场稳定等多个因素,从最优性和重要性两个方向进行改进,提出了具有模糊性的多目标优化算法;然后基于2006年至2016年稻谷和小麦最低收购价格进行研究,发现历年粮食最低收购价格总体处于模型求解范围内,结果表明该算法有效可行.最后利用算法对我国2017年粮食最低收购价格进行预测.
[Abstract]:Based on the multi-objective optimization algorithm, considering the farmers' income, planting area, grain yield, trade gap, market stability and other factors that affect the minimum purchase price of grain, we can improve it from two aspects: optimality and importance. A fuzzy multi-objective optimization algorithm is proposed, and based on the minimum purchase price of rice and wheat from 2006 to 2016, it is found that the minimum purchase price of grain is within the range of the model. The results show that the algorithm is effective and feasible. Finally, using the algorithm to forecast the minimum purchase price of grain in 2017.
【作者单位】： 天津农学院农学与资源环境学院;天津农学院计算机与信息工程学院;天津农学院食品科学学院;
【分类号】：F224;F323.7

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本文编号：2047871