GDP数据质量的统计诊断

发布时间：2017-04-16 00:04

  本文关键词：GDP数据质量的统计诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 近几年,经济快速发展带来的经济数据质量问题已经成为我国现代经济面临的一个重要问题。面对国内外部门及学者对我国经济数据提出的各种质疑,加强对经济数据质量的研究显得尤为必要。这不但有助于公民更好的了解经济数据,树立国家统计部门的威信,对于我国在国际上的地位也具有不可忽视的作用。而且,随着经济的发展,科技的进步,现代统计理论方法的广泛应用,许多统计学者也在不断探索用更好的统计方法、更好的模型来描述和反映经济数据中的问题,探寻经济发展中的一般规律,解决发展中不和谐的问题。同时,我国统计部门也在不断完善统计体制,改革统计政策,加强监测和管理数据质量,以提高我国经济数据的质量,与数据质量的国际标准相接轨。 本文以现代统计理论、现代经济管理理论和方法为指导,综合运用统计学、计量经济学、数理统计等有关理论与方法,定性与定量研究相结合,融规范分析与实证分析于一体,具体采用了数据删除模型和投影寻踪法两种方法,对我国GDP数据进行全面分析和研究,并将两者的最后结果进行比较,得出结论,提出对策。本文的主要内容有：(1)对国内外研究数据质量的文献及方法进行综述；(2)对现代统计方法的简单概述；(3)对数据删除模型和投影寻踪法的理论研究；(4)利用数据删除模型和投影寻踪法对我国GDP数据进行诊断研究,并加以比较；(5)针对研究结果中的数据质量存在的问题提出对应的对策。 基于本文的研究,可以看出,保持我国经济和谐发展的道路还很漫长,必须在统计体制、统计方法以及统计理论上继续努力,因而在促进国家经济增长,保持社会和谐发展上提出以下建议：首先,结合国际数据质量的标准,加强我国GDP核算体系与SNA和GDDS的接轨。其次,健全统计体制,完善统计法规,为统计质量提供法律保障,保证经济统计的良好环境。再次,加强对统计人员的培训和管理,保证统计数据的诚信,尤其重视基层统计工作,保证统计数据的准确性。最后,加强宏观和微观层次的管理和调控,保持经济发展的协调性,协调政府综合统计和部门统计,保证数据的一致性。
【关键词】：GDP 数据质量 数据删除模型 投影寻踪法 统计诊断
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F222.33
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 主要缩写词对照表8-9
• 目录9-11
• 第一章 绪论11-20
• 1.1 研究的背景和意义11-13
• 1.1.1 背景11-12
• 1.1.2 意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 国内外关于宏观经济数据质量的研究13-16
• 1.2.2 国内外关于统计方法的研究16-17
• 1.3 主要研究内容与方法17-20
• 1.3.1 主要研究内容17-18
• 1.3.2 研究的技术路线18
• 1.3.3 创新点18-20
• 第二章 数据质量的国际标准及国内现状20-27
• 2.1 数据质量的国际标准20-24
• 2.1.1 国际统计标准的发展及分类20
• 2.1.2 数据质量评估常用的国际标准20-24
• 2.2 国内现状24-27
• 2.2.1 我国数据质量的现状24-25
• 2.2.2 我国数据质量与国际标准的差距25-27
• 第三章 统计数据诊断的理论和方法27-39
• 3.1 异常值点和强影响点27-29
• 3.1.1 异常值点27-28
• 3.1.2 强影响点28
• 3.1.3 异常值点与强影响点的关系28-29
• 3.2 数据删除模型与均值漂移模型29-35
• 3.2.1 数据删除模型的理论概述29-33
• 3.2.2 均值漂移模型概述33-35
• 3.3 投影寻踪法35-39
• 3.3.1 投影寻踪法概述35
• 3.3.2 投影寻踪法的特点35-36
• 3.3.3 投影寻踪法分类法的计算步骤36-39
• 第四章 我国GDP数据质量的实证分析39-80
• 4.1 指标选择39-41
• 4.2 关于数据41-42
• 4.2.1 数据的搜集41
• 4.2.2 缺失值的填充41-42
• 4.3 基于数据删除模型的实证分析42-78
• 4.3.1 模型Ⅰ的分析43-48
• 4.3.2 模型Ⅱ的分析48-54
• 4.3.3 模型Ⅲ的分析54-60
• 4.3.4 模型Ⅳ分析60-65
• 4.3.5 模型Ⅴ的分析65-71
• 4.3.6 模型Ⅵ的分析71-78
• 4.4 基于投影寻踪方法的实证分析78-79
• 4.5 比较异常值点得出我国GDP数据点异常的特点79-80
• 第五章 结论与展望80-84
• 5.1 结论80-81
• 5.2 本文的局限性81-82
• 5.3 展望82-84
• 参考文献84-88
• 致谢88-89
• 在学期间发表的学术论文及其他科研成果89-90
• 附录90-96

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韩彪;周光伟;;中国GDP含金量研究文献述评[J];深圳大学学报(人文社会科学版);2012年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 胡光;林业统计数据质量评估体系的研究[D];东北林业大学;2012年

2 韩丽香;稳健主成分回归方法在GDP数据可靠性评估中的应用[D];兰州商学院;2013年

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本文编号：309547