利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法
发布时间：2021-03-26 12:20
随着分布式发电的快速发展,为提升配电系统接纳这类分布式发电的能力,研究建立相关的配电市场机制尤其是端对端（P2P）的分布式电能交易方法,成为近年来电力工业界和学术界的热点问题。首先,对现有的配电市场P2P交易机制进行了梳理。考虑到分布式发电输出功率的不确定性和间歇性引起可控性较差的特点,导致在配电市场中存在如何保证交易结果准确执行的问题。然后,文章提出了一种利用智能电表数据的配电市场P2P交易偏差惩罚方法,约束了实时用电负荷和发电功率的最大偏差功率、累计偏差里程以及累计偏差能量的变化范围。在所提出的惩罚机制下,通过合理设置惩罚价格,负荷功率和发电功率的实时偏差能够被控制在期望的范围之内。最后,通过算例验证了所提惩罚机制的可行性和有效性。
【文章来源】：电力系统自动化. 2020,44(18)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
配电市场P2P交易和智能电表实时采样数据关系示意图
所提出的偏差惩罚机制和定理中的概念示意图如图2所示。在图2中，对于任意的波动曲线，总可以被等效为一个等振幅的波动曲线，即式（31）成立。证明过程如附录A所示。市场结算盈余及其分摊是电力市场机制设计领域重要而困难的问题。在配电市场中，同样可能存在市场盈余问题，但所提出的交易偏差惩罚机制未必导致市场盈余。在配电市场P2P交易中，可以采用2种不同的结算方式：第1种是参与P2P交易的购、售电双方和提供电力平衡服务的储能系统业主之间直接结算；第2种则是通过第三方的市场运行机构先向P2P交易双方收取电力平衡服务费用，然后再与提供电力平衡服务的储能系统业主进行结算。
图3和图4给出了一组配电市场的交易结果，购电用户和售电用户的实时功率偏差仿真值以及在场景1（详细参数见附录B表B1）所示的Ldev,max,Lb,dev,eql和Ls,dev,eql等参数下所计算出的偏差功率和偏差里程上限值。同时，图5还给出了当实时偏差惩罚价格按场景1设置时，在不同调节容量价格下的用户收益结果。图4 配电市场售电用户的中标发电功率、发电偏差功率和偏差里程的仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]Enhancing scalability of peer-to-peer energy markets using adaptive segmentation method[J]. Mohsen KHORASANY,Yateendra MISHRA,Behrouz BABAKI,Gerard LEDWICH. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[2]电力中长期市场基数偏差电量处理方法分析[J]. 徐帆,谢旭,施磊,喻乐,涂孟夫,李利利. 电力系统自动化. 2019(12)
[3]基于区块链的分布式能源交易关键技术[J]. 王蓓蓓,李雅超,赵盛楠,陈浩,金逸,丁羽. 电力系统自动化. 2019(14)
[4]基于区块链技术的智能配售电交易平台架构设计[J]. 韩冬,张程正浩,孙伟卿,张巍,杨文威,肖敏. 电力系统自动化. 2019(07)
[5]典型分布式发电市场化交易机制分析与建议[J]. 林俐,许冰倩,王皓怀. 电力系统自动化. 2019(04)
[6]基于区块链激励机制的光伏交易机制设计[J]. 祁兵,夏琰,李彬,李德智,张扬,奚培锋. 电力系统自动化. 2019(09)
[7]基于模糊综合评价的交易结算偏差电量处理方法[J]. 严宇,李庚银,周明,黄春波,巢颖菲,张显. 电力系统自动化. 2019(03)
[8]国外典型电力市场交易结算机制及对中国的启示[J]. 周明,严宇,丁琪,武昭原,贺宜恒,龙苏岩. 电力系统自动化. 2017(20)
本文编号：3101574
【文章来源】：电力系统自动化. 2020,44(18)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
配电市场P2P交易和智能电表实时采样数据关系示意图
所提出的偏差惩罚机制和定理中的概念示意图如图2所示。在图2中，对于任意的波动曲线，总可以被等效为一个等振幅的波动曲线，即式（31）成立。证明过程如附录A所示。市场结算盈余及其分摊是电力市场机制设计领域重要而困难的问题。在配电市场中，同样可能存在市场盈余问题，但所提出的交易偏差惩罚机制未必导致市场盈余。在配电市场P2P交易中，可以采用2种不同的结算方式：第1种是参与P2P交易的购、售电双方和提供电力平衡服务的储能系统业主之间直接结算；第2种则是通过第三方的市场运行机构先向P2P交易双方收取电力平衡服务费用，然后再与提供电力平衡服务的储能系统业主进行结算。
图3和图4给出了一组配电市场的交易结果，购电用户和售电用户的实时功率偏差仿真值以及在场景1（详细参数见附录B表B1）所示的Ldev,max,Lb,dev,eql和Ls,dev,eql等参数下所计算出的偏差功率和偏差里程上限值。同时，图5还给出了当实时偏差惩罚价格按场景1设置时，在不同调节容量价格下的用户收益结果。图4 配电市场售电用户的中标发电功率、发电偏差功率和偏差里程的仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]Enhancing scalability of peer-to-peer energy markets using adaptive segmentation method[J]. Mohsen KHORASANY,Yateendra MISHRA,Behrouz BABAKI,Gerard LEDWICH. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[2]电力中长期市场基数偏差电量处理方法分析[J]. 徐帆,谢旭,施磊,喻乐,涂孟夫,李利利. 电力系统自动化. 2019(12)
[3]基于区块链的分布式能源交易关键技术[J]. 王蓓蓓,李雅超,赵盛楠,陈浩,金逸,丁羽. 电力系统自动化. 2019(14)
[4]基于区块链技术的智能配售电交易平台架构设计[J]. 韩冬,张程正浩,孙伟卿,张巍,杨文威,肖敏. 电力系统自动化. 2019(07)
[5]典型分布式发电市场化交易机制分析与建议[J]. 林俐,许冰倩,王皓怀. 电力系统自动化. 2019(04)
[6]基于区块链激励机制的光伏交易机制设计[J]. 祁兵,夏琰,李彬,李德智,张扬,奚培锋. 电力系统自动化. 2019(09)
[7]基于模糊综合评价的交易结算偏差电量处理方法[J]. 严宇,李庚银,周明,黄春波,巢颖菲,张显. 电力系统自动化. 2019(03)
[8]国外典型电力市场交易结算机制及对中国的启示[J]. 周明,严宇,丁琪,武昭原,贺宜恒,龙苏岩. 电力系统自动化. 2017(20)
本文编号：3101574
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