大数据时代地方高校经济统计学专业人才培养模式的改革研究

发布时间：2025-01-07 06:37

　　 大数据时代,数据的形态不再是单纯的"数字",更多的是以文本、图片、音频、视频等格式为主的非结构化、半结构化数据。传统的数据分析处理的手段、思维和理念已不适用,经济统计学人才培养必须与时俱进,才能不断适应和满足大数据时代社会的新需求。本文针对当前经济统计学专业人才培养模式的弊端,探讨适合地方高校经济统计学专业人才培养模式改革的路径。

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【文章目录】：
一 引言
二 地方高校经济统计学专业人才培养模式的弊端
    (一) 培养目标滞后
    (二) 课程设置不合理
    (三) 教学方法落后,师资力量薄弱,人才流失严重
三 地方高校经济统计学专业人才培养模式改革的路径
    (一) 制定适应大数据时代需求的人才培养目标
    (二) 优化课程设置
    (三) 改变传统的教学方法
    (四) 注重青年教师的培养,加大高层次人才的引进力度
四 结束语



本文编号：4024644