基于向量空间模型的毕业论文相似性辨识研究
本文选题：向量空间模型 + 相似性计算 ； 参考：《科学技术与工程》2007年09期
【摘要】：随着高校扩招以及互联网信息膨胀,高校毕业论文管理中排查论文抄袭的工作量越来越大。文中提出采用向量空间模型计算论文之间的相似度,通过相似度排序,找出“可疑”论文,然后再进行人工审核,从而加快了管理机构对论文排查的速度,减少了人工排查的工作量,增加了论文排查过程的公正性。
[Abstract]:With the expansion of college enrollment and the expansion of Internet information, the workload of investigating plagiarism in the management of graduation thesis is increasing. In this paper, a vector space model is proposed to calculate the similarity between papers. Through similarity ranking, we can find out the "suspicious" papers, and then carry out manual review, thus speeding up the speed of the management organization to search the papers. The workload of manual search is reduced, and the fairness of the process is increased.
【作者单位】： 湖南大学经济管理数据中心 长沙航空职业技术学院
【分类号】：TP391.1
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
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相关会议论文 前2条
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相关博士学位论文 前10条
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【二级参考文献】
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9 李e，
本文编号：1842408
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