基于网络数据的CR典型商品采价质量优化方案研究

发布时间：2016-11-26 07:30

第 1 章   绪论 

1.1   选题背景 
在国家的倡导和社会进步的双重引导下，网络信息平台已成为我国各个阶层和部门都无法忽视的重要区域，对于我国的 CPI 编制工作者也不例外。2014 年全年我国网络零售总额为 27898 亿元，比 2013 年增长近 50%，而全社会零售总额仅比 2013 年增长 12%，网络销售增速是全社会的 4 倍还多。2015 年上半年网络零售总额为 16459 亿元，已占上一年全年网络零售总额的 60%，而每年的下半年才是传统网络销售高峰，“双十一”等最重要网络销售时期都在接近年底时才出现，2014 双 11 购物狂欢节的总成交额达到了 571 亿！相比 2013 年的 362 亿暴涨了 57.7％，占全国全年网络零售总额的 2%。对于我国 CPI 工作者来说，网络销售平台必将逐渐代替部分实体平台，成为重要的采价点，因此，如何有效利用“网络数据”提高价格采集质量已成为统计部门和学术界亟待研究的问题。  
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1.2   研究意义 
CPI(居民消费价格指数)是根据与居民生活密切相关的商品和劳务价格统计出来的物价变动指标，反映居民生活成本及社会通货膨胀水平，是国家制定宏观经济政策、进行经济调控的重要参考依据，是进行国民经济核算和价格总水平监测的重要指标。目前，世界各国在 CPI 价格采集过程中，普遍采用的方式还是传统的人工采价，其方法简单、可操作性强，但也存在成本较高、时效性差、数据内容单一、存在采价误差等缺陷。同时，采价过程产生中还易于产生一些人为误差。如：规格品替代时产生的误差，采价员获取实际成交价格时的技巧性误差，采价员人工记录数据产生的工作误差，采价不到位产生的时效性误差等。网络价格采集不仅是目前中国面临的一项重要研究课题，也是国际上的一项难题，但是确也是大势所趋。 未来线下与线上商品必将趋于同质性。目前在我国，网络商品质量良莠不齐是开展网络价格采集研究必须面对的难题之一。在价格采集时，无法保证线上商品与线下商品的同质性，网络商品销量排名也或多或少存在人为因素。但普遍来说，网络平台上的混乱现象正在快速改善，不仅在国家立法层面上，而且根据顾客需要，商家也在自行调整。例如，我国最大的网络销售平台淘宝网，在经历了商品质量信任危机导致的股价大幅下滑后，已经痛定思痛，开始对该网络平台上出售的商品进行更加严格的质量检测。并专门设立了“中国制造”这一板块，将国产质优价廉的商品进行十分严格甚至苛刻的检测后，发放这一标签并承诺，如果消费者对有“中国制造”标签的商品质量存在疑问，可以对其进行检测，如果是正品，阿里巴巴会报销一部分检测费用，如果质量不达标，则要求商家进行百倍赔偿。其他网络销售平台也开始出台更多商品质量保证办法。商家的这种改进行为使我们有理由相信，在未来不久的时间内，网络商品的质量将逐步并必将与实体店拉平。因此，在未来的网络价格采集过程中，线下、线上同品牌同规格商品的差异性将不断缩小，直至完全无差别。 
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第 2 章   国内外 CPI 采价及理论研究现状 

伴随着工业化、信息化步伐加快，产品更新换代速度日新月异，在一年内、甚至几个月内找到完全相同的规格品已成为很困难的事。因此在相当部分的商品或服务项目的价格采集中，“同质可比”原则面临很大的挑战，部分工业品价格走势与实际感受相差甚远甚至背离的现象时有出现。为此，如何在复杂多变的商品市场中准确定位规格品？如何在工业品更新换代频繁，价格快速变化时采集正确的价格？如何在快速发展的互联网时代获取更多的商品交易信息？这些都是 CPI 工作者必须面对的问题，需要通过不断探索，尝试新的采价方法取得更真实客观的数据来反映商品价格的走势，确保 CPI 调查数据的精准度.

2.1   国内外 CPI 采价方法研究现状 
对消费者价格指数 CPI 的相关研究可以追溯到 19 世纪之前。早在 1675 年的《铸货币及其货币铸造论》中就已经提及了商品价格之间在不同年份会存在差异。随后在1764 年，意大利人卡利(G.R.Carli)将粮食、葡萄酒和植物油作为消费品分析对象，进而演化出平均指数的原始模型。Gary 与 Frederick(2011)通过实证研究将美国的 CPI 指数与 GDP 进行对比，并验证了两者间的非线性回归关系。Cunado J 和 Fernando P D G(2005)深度分析了亚洲 6 个国家自 1975 年直至 2002 年的石油数据，挖掘了石油价格的变动与 CPI 等指标的关联性。美国麻省理工学院(2012)承担的“十亿价格项目”(Billion Price Project)，利用网上价格数据编制价格指数，基于学术研究方法对全世界海量网上零售价格进行价格指数计算，研究人员通过每天从网上抓取 50 万条商品信息计算“每日网上价格指数”(Daily Oniine Price Index)，以反映年度和月度的通货膨胀程度。该指数虽然未用于预测官方公布的通胀率，却以较低成本为判断通胀趋势提供实时信息。 国内方面，为更好的利用 CPI 指标描述我国的消费状况，我国学者也致力于 CPI的相关研究。周文等人(2012)基于我国的“十二五”规划，对我国 GDP 增长与 CPI 之间的关系进行了分析，对两者之间的关系及调控提出了相应的建议。王少平等人(2012)从宏观的角度整理出我国 CPI 的主要成分，以及 CPI 的变动会映射在宏观经济上的表现。陈立双等人(2013)将我国的 CPI 编制方法及过程与美国的情况进行了对比，陈述了两者间的不同，以及通过借鉴国际《CPI 手册》中的内容，发现我国 CPI 编制过程中的不足以及未来改进方向。杨灿等人(2013)阐述了在估算 CPI 的过程中会出现一系列的偏差，例如替代偏差、质量变化偏差、新产品偏差和商户偏差等，并对我国的 36个城市 2002 年至 2012 年的 10 年数据进行分析，验证结果表明偏好变化会使 CPI 更倾向与低估生活成本指数。
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2.2   国外采价质量的理论研究 

研究并完善 CPI 采价方法及其理论体系一直是各国统计机构追求的目标。一方面，国外统计机构在质量变化调整方面有完备的理论框架、方法体系和实际经验，对于我国的研究有很好的借鉴作用。另外一方面，大数据的来临也为 CPI 数据的收集提供更广阔的信息渠道。 许多发达国家通过实证分析发现商品质量变化因素是引起 CPI 偏差的主要原因，在 CPI 编制过程中都会对收集上来的代表规格品的价格数据进行质量变化调整。根据国际劳工组织(ILO)、国际货币基金组织(IMF)、经济合作与发展组织(OECD)、欧盟统计局、联合国欧洲经济委员会和世界银行共同编写的《CPI 手册：理论与实践(2004)》，对价格进行质量调整方法一般分为显式(显性)质量调整方法和隐式(隐性)质量调整方法，如表 2.1 所示。 选择质量调整方法的依据并不是单一的，必须综合考虑商品的生产技术与市场，并充分考虑所选方法的假设条件。进行质量调整的基本思路是首先判断调查项目规格特征是否发生了变化，进而判断项目质量是否发生了变化，然后再选择具体的质量调整方法。 2、质量变化调整方法的应用。随着产品更新周期不断加快，CPI 编制中的“同质可比”原则受到了挑战，为了满足可比性的要求，很多国家都会对收集上来的代表规格品的价格数据进行质量变化调整。尽管质量变化调整存在很大困难，且始终没有形成统一的处理方法，但许多国家的统计部门仍然不断加大研究和实践方面的投入，以岂能够编制出更为准确的 CPI 数据。 

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2.3  CPI 数据采集方式的变革 
新中国成立后特别是改革开放以来，价格调查统计的范围从少到多，统计调查方法制度逐渐规范。按照数据采集方式，我国 CPI 调查大致可以划分为四个阶段。 第一个阶段：手工阶段(1986 年以前)。这一阶段数据的采集、汇总和上报都是人工进行，统计的范围窄，采集的数据少。 第二个阶段：计算机处理阶段(1986 年至 2012 年)。计算机在 CPI 调查逐步应用并普及，通过手工采集数据，然后录入到计算机，由计算机汇总和传输，工作效率大为提高。 第三个阶段：手持数据采集系统(简称手机采价)阶段(2012 年以后)。2012 年，国家统计局在全国实行 CPI 调查改革和创新，在两年试点的基础上全面推行 CPI 手持数据采集系统。该系统将便携式手持数据采集器与数据采集管理系统绑定，集规格品信息、网点分布信息、数据采集、汇总、报送等于一体，彻底淘汰了传统的纸、笔记录工具和载体，改变了传统手工采价方式，实现了数据采集与管理模式的创新。 该系统的优点显而易见：第一，现场采集录入价格信息，减少录入差错，减少了工作环节。第二，数据实时传输，提高传输效率。第三，实时记录采集时间、上报时间、修改痕迹，方便对采价数据质量和过程进行同步审核和监督。第四，数据集中保存，安全性高，方便查询和调用，，便于原始数据超级汇总，数据处理效率高。 
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第 3 章   我国 CPI 采价现状及存在的问题 ...... 13 
3.1   我国 CPI 采价方法现状 ........ 13 
3.1.1   采价工作的原则 ...... 13 
3.1.2   一般规格品的采价方法 ............ 13 
3.1.3   特殊情况下的价格处理方法 .... 14 
3.2   CPI 采价存在的主要问题 ..... 14 
3.3   CPI 采价质量的主要影响因素分析 ....... 16 
第 4 章   我国 CPI 网络数据采集的质量优化方案 ............ 20 
4.1   人工采集网络价格的方案可行性........... 20 
4.2   人工采集网络价格的质量优化方案具体流程 ........ 22
4.3   电子数据直报的方案可行性 ......... 30
4.4   电子数据直报的质量优化方案具体流程 ....... 32 
4.4.1   电子数据直报的技术要素 ....... 32 
4.4.2   电子数据直报工作流程图 ....... 33 
4.5   数据审核与质量控制 ............ 38 
第 5 章   基于网络数据的 CPI 采价质量优化方案的应用 ......... 39 
5.1   CPI 采价质量优化方案的应用 ...... 39
5.2   方案实施结果比较与分析 .... 45 

第 5 章   基于网络数据的 CPI 采价质量优化方案的应用

5.1   CPI 采价质量优化方案的应用
在网络采价日监测过程中发现：一是部分网络销售平台的销量排名特别不稳定，如苏宁易购上同样商品的销量排名几乎每个小时都会有变化，而且这种变化毫无规律可言；二是部分网络销售平台排名受网站后台影响很大。通过观察发现电商会根据厂家广告费用的投入等在综合排名、推荐等栏位对厂家指定商品进行推广，这种做法可能会在一定程度上影响消费者对商品种类的选择，从而影响到商品销量排名。因此，需要选择销量排名干扰较小的网络销售平台作为采价点，如京东自营平台。同时，由于目前我国网络购物环境规范性有待增强，建议网络采价点选择数量不要超过实体采价点。 将能按种类进行分类的先按种类分类，如电脑；按种类进行分类后的商品和不能按种类划分的商品均需选择一个固定的价格区间，然后按照商品种类不同，按照销量排名选择 1-3 种规格品，固定追踪三个月，然后重订一次规格品。
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结论

目前的 CPI 数据产生流程主要是借助于手持数据采集器、在线管理系统和汇总程序，通过层层汇总上报的方式生成指数。大数据时代面对海量的价格信息数据，现有的调查手段与采价方式将不能满足未来采价工作的需求。需要建立更为智能化的采价平台对 CPI 数据进行采集、加工和汇总，实现与大数据的完美衔接和运用。 
1、建立统一的 CPI 统计信息集中管理平台。未来 CPI 数据的生产方式将是在商家的交易平台或销售系统中加入查询、筛选、萃取、导入等一系列智能技术操作端口，获取 CPI 制度所需的规格品价格的相关信息，然后通过相应的数据处理加工程序生成各类指数。这样一方面减少了辅助调查员的采价环节，减少采价过程中产生的数据误差；另一方面有利于迅速精准地定位不同采价点间规格品的各类信息，为代表规格品的选择和替换提供更为充分的数据条件。 
2、提高专业人员业务水平。新时期的采价工作将对 CPI 专业人员的业务能力提出更高的要求：一是能够对平台和系统中海量的价格数据进行筛选与定位，并对价格数据进行全面把控的重点审核；二是能够把 CPI 数据与其他关联专业的统计数据进行整合分析和加工。 
3、转变观念，使 CPI 数据更好地服务社会。大数据时代 CPI 的服务主体应从单一为党政机关服务逐渐变成为更多社会群体服务，以投资者、企业经营者、个体工商户乃至农贸市场摊主等调查对象的客观需求为导向，更好地宣传和解读 CPI，使其主动参与到价格数据的采集、分析和使用的环节中。逐步建立调查者与调查对象间的一种新型合作关系，实现真正意义上的互惠双赢，从而把 CPI 调查工作做得更好。 
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参考文献(略)

本文编号：193952