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◆◆(基于MATLAB的医学图像处理)(最终版)

发布时间:2017-10-20 05:42

  本文关键词:医学图像处理


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以下纯文字内容摘要:

......(此处省略N个字)

牋牋牋牋届别2012届学号200814350135毕业设计(论文)基于MATLAB的医学图像处理姓名唐涛系别、专业计算机科学系、通信工程专业导师姓名、职称朱卫平、副教授完成时间2012年5月1日
摘要........................................................IABSTRACT....................................................II1绪言.......................................................1
牋牋牋牋1.1课题背景........................................................11.2本文研究目的和意义..............................................11.3本文主要研究工作................................................22MATLAB技术.................................................32.1调用程序设计原理................................................32.2调用MATLAB程序的实现...........................................43医学图像处理的具体过程.......................................93.1图像旋转的MATLAB实现...........................................93.2图像剪切的MATLAB实现..........................................103.3图像负片效果的MATLAB实现......................................113.4灰度变换的MATLAB实现..........................................123.5直方图均衡化的MATLAB实现......................................143.6锐化效果的MATLAB实现..........................................173.7边缘检测效果的MATLAB的实现....................................194总结......................................................23参考文献....................................................24致谢.......................................................25附录.......................................................26摘要随着人民的生活水平不断提高,人们越来越关注自身健康,提早、准确地发现疾病并予以及时地治疗,不但可以挽回病人的生命、减轻病人痛苦,还可以减轻病人的经济负担。
牋牋牋牋医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。
牋牋牋牋医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。
牋牋牋牋然而,有时获得的医学图像并不是很理想,不能很好地突出病灶部位的信息,这就容易造成医生的误诊或漏诊。
牋牋牋牋因此,对医学图像进行适当的增强处理,使其更能清晰、准确地反映出病灶是非常必要的。
牋牋牋牋本文首先详细描述了MATLAB对医学图像处理的工作原理,指出了各种图像处理的特点和适用范围,并对图像锐化处理进行了改进,使图像增强的效果更好......(此处省略N个字)

......(以下内容随机提取,,不分前后)

上一张"mnuViewupnext_ClickCase"下一张"mnuViewdownnext_ClickCase"第一张"mnuViewfirst_ClickEndSelectEndSubPrivateSubmnulvjingedgetext_Click()DimResultAsStringClipboard.Clear'清空剪贴板Clipboard.SetText(Path)'将图像完整路径写入剪贴板SetMATLAB=CreateObject("MATLAB.application")'启动ACTIVEX自动化服务器Result=MATLAB.execute("clear")Result=MATLAB.execute("STR=clipboard('paste');")Result=MATLAB.execute("I=imread(STR);")Result=MATLAB.execute("g_canny=edge(I,'canny',[0.010.1],1.25);imshow(g_canny)")Clipboard.ClearResult=MATLAB.execute("print-dbitmap-f1")Picture2.Picture=LoadPicturePicture2.Picture=Clipboard.GetData()MATLAB.execute("close(gcf)")EndSubPrivateSubmnulvjingnoisefilt_Click()DimResultAsStringClipboard.Clear'清空剪贴板Clipboard.SetText(Path)'将图像完整路径写入剪贴板SetMATLAB=CreateObject("MATLAB.application")'启动ACTIVEX自动化服务器Result=MATLAB.execute("clear")Result=MATLAB.execute("STR=clipboard('paste');")Result=MATLAB.execute("I=imread(STR);")MATLAB.execute("fn=medfilt2(I,'symmetric');imshow(fn)")Clipboard.ClearResult=MATLAB.execute("print-dbitmap-f1")Picture2.Picture=LoadPicturePicture2.Picture=Clipboard.GetData()MATLAB.execute("close(gcf)")'中值滤波器EndSubPrivateSubmnulvjingruihua_Click()DimResultAsStringClipboard.Clear'清空剪贴板Clipboard.SetText(Path)'将图像完整路径写入剪贴板SetMATLAB=CreateObject("MATLAB.application")'启动ACTIVEX自动化服务器Result=MATLAB.execute("clear")Result=MATLAB.execute("STR=clipboard('paste');")Result=MATLAB.execute("[I,map]=imread(STR);")MATLAB.execute("I=double(I);[IX,IY]=gradient(I);GM=sqrt(IX.*IX+IY.*IY);OUT=I;J=find(GM>=10);OUT(J)=GM(J);imshow(OUT,map)")Clipboard.ClearResult=MATLAB.execute("print-dbitmap-f1")Picture2.Picture=LoadPicturePicture2.Picture=Clipboard.GetData()MATLAB.execute(&qu...

......(此处省略N个字)



本文编号:1065565

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