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金勇进《抽样技术》学习指南

发布时间:2018-04-16 08:31

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金勇进《抽样技术》学习指南

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◇ 教材介绍

金勇进《抽样技术》学习指南

抽样调查是统计学专业的专业基础课,对非统计专业的学生而言,了解与掌握有关抽样调查的知识和技能也非常重要。抽样调查在国际上已有很长的发展历史,它是政府部门、各社会团体、企业单位了解情况和收集信息的最主要方式。近年来,抽样调查在我国得到了广泛应用。实践证明,抽样调查是收集统计信息的最主要方法和手段。

 

传统的抽样技术理论都是在有限总体假定下,基于抽样随机性的统计推断。抽样设计的核心内容为抽样方法和估计量的选择,具体方法主要包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样、不等概抽样、多阶段抽样、比率估计、回归估计等。本书除了系统介绍传统抽样方法,还介绍了复杂样本的设计、方差估计和数据分析,讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法等。 

 

《抽样技术》(第三版)是在调研了读者意见之后,在第二版的基础上修改完成的,在内容上主要进行了以下修订:

(1)对第2、3、6章在内容进行了删减,目的是压缩篇幅,使讨论的问题更集中、更有针对性;

(2)对第9章的内容进行压缩,并降低了难度,在介绍复杂样本方差估计的基本思想基础上,重点剖析其中一两种方法的原理,侧重方法的应用;

(3)增加抽样方法在SPSS软件中的使用案例,以突出抽样方法的应用性和可操作性;

(4)增加习题答案详解,方便读者使用;

(5)对全书的公式进行了仔细核查,改正上一版中存在的错误。

 

总之,本书具有以下特色:

(1) 强调抽样技术的实际应用。抽样技术具有很强的理论性,但我们仍把它视为一门应用性课程,在论述中侧重于方法的应用,如不同方法的应用场合、应用条件及不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致,本书没有拘泥于理论推导,略去这些推导并不妨碍对书中核心内容的理解。本书中的部分例题和习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。

(2)书中第8~10章的内容在其他教材中并不多见,却非常实用。现实中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合,第8章和第9章侧重介绍复杂样本的设计、方差估计和数据分析。第9章虽然内容有些复杂,但符合现代抽样技术的发展趋势,计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上,许多方差估计软件中的算法就是取自其中的。第10章介绍调查中的非抽样误差。大量抽样调查的实践表明,非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。该章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。

(3)加强案例分析。本书选取美国人口状况调查(Current Population Survey,CPS)作为案例,用一整章的篇幅予以介绍和剖析。之所以选择CPS,是因为它是国际上最著名的大型居民入户抽样调查项目之一,有60多年的发展历史,集世界调查统计学家之精华,其设计科学、巧妙,是抽样调查中的经典之作。我们从CPS的设计与方法中,可以得到许多有益的思考与借鉴。

 

本书由金勇进教授、杜子芳教授和蒋妍副教授共同编写。金勇进编写第1,8,9,10,,11章,并负责全书修订大纲的设计、书稿的组织和最后的统稿;杜子芳编写第2,3,6章;蒋妍编写第4,5,7章。本书中的部分习题选自所列的参考文献,恕不一一列举。大多数例题来自编著者所做项目的实际案例,或借鉴其他参考书中的例题进行设计,个别典型的例题数据取自其他书籍,在引用处均有注明。在此特向有关作者和出版社表示谢意。 

 

本书可以作为统计学专业学生抽样调查方面课程的教材,也可以用作非统计专业学生和各类人员学习抽样技术的教材或参考书。本书涉及内容较多,学习中可以根据不同的需求,有所取舍。

◇ 作者简介

金勇进《抽样技术》学习指南

姓名:金勇进

性别:男

国籍:中国

学历:博士

职称:教授

供职机构:中国人民大学统计学院

 

1.个人简历

金勇进,男,教授、博士生导师。统计调查技术研究所主任 ,中国人民大学统计学院院长,中国人民大学经济学博士学位。出版著作、教材、译著10多部,发表文章70余篇,获省部级以上教学、科研成果奖8项。

 

2.研究方向

抽样调查

应用统计

满意度测评

市场调查 

 

3.开设课程

抽样方案设计

抽样调查理论与方法

非抽样误差分析

缺失数据处理

市场调查方法与实务

 

4.学术交流

1992.9—1993.9加拿大麦吉尔大学(McGill University)访问学者;

1998.1—1999.1美国全国民意调查研究中心(National Opinion Research Center)合作研究,美国芝加哥大学(Chicago University)高级访问学者;

2007.7-2007.10 美国密歇根大学(University of Michigan)、威斯康星大学(University of Wisconsin)高级访问学者、项目合作研究。

曾去台湾辅仁大学、政治大学、淡江大学、铭传大学,云林科技大学、香港城市大学、中文大学、日本崎玉大学进行学术交流。

 

5.学术兼职

教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员

中国商业统计学会副会长

中国商业统计学会市场调查与分析研究会会长

北京市统计学会副会长

中国统计学会常务理事国际调查统计学家学会(International Association of Survey Statisticians)会员

《数理统计与管理》编委

《统计与信息论坛》编委

《统计教育》编委

《数据》编委

《市场研究》编委

国家自然科学基金通讯评审专家

国家哲学社会科学基金通讯评审专家

《统计研究》通讯评审专家

国家留学基金委项目评审专家

 

6.科研成果

出版著作、教材、译著20多部,发表文章90余篇,获省部级以上教学、科研成果奖10项。

作为主持人曾经承担及在研的主要科研项目有:

居民家庭和企业风险态度与保险状况调查(中国加拿大合作项目,1996)

高考命题与中学教学关系调查与分析(教育部考试中心,1997)

抽样调查中的非抽样误差的计量与控制(教育部社科基金项目,1997)

调查中缺失数据问题研究 (教育部留学回国人员基金项目,1999)

满意度评估系统应用研究 (教育部重点研究基地重大课题,2000)

北京市居民风险意识调查研究(澳大利亚安保集团AMP合作项目,2000)

2001年中国公众科学素养调查设计与分析(中国科协,2001)

北京市居民满意度测评系统(北京市哲学社会科学规划项目,2001)

北京市女职工劳动保护状况调查(北京市妇联,2002)

计算机辅助电话调查应用研究(教育部人文社科研究规划项目,2002)

2003年中国公众科学素养调查设计与分析(中国科协,2003)

中央电视台现有生产能力调研与测评(中央电视台,2003)

金勇进《抽样技术》学习指南

处理无回答问题的模型及应用研究(国家社科基金项目,2003)

天津市公民科技素质抽样设计(天津市科协,2003)

中国居民住宅满意度调查(中国质量协会,2003)

商业服务业满意度测评标准(中国商业联合会,2004)

2005年中国公众科学素养调查数据处理与分析(中国科协,2005)

2005年中国公众科学素养调查陕西调查方案设计和数据处理(陕西科协,2005)

2005年中国公众科学素养调查河北调查方案设计和数据处理(河北科协,2005)

中国顾客满意度测评规范(中国质量协会,2005)

2005年中国公众科学素养调查贵州调查方案设计和数据处理(贵州科协,2005)

个人借贷抽样调查设计(中和资产评估有限公司,2005)

中国人口变动和劳动力调查抽样方案设计 ( 国家统计局人口司,2006)

我国统计数据质量的评估系统研究(国家自然科学基金,2006)

2008北京奥运会总体影响研究(中国人民大学OGGI项目组,2006)

2006年广西公众科学素养调查(广西科协,2007)

南宁科学素养调查(南宁科协,2007)

节假日调整调查分析(中国人民大学‘985’项目,2007)

中国发展指数(中国人民大学‘985’项目,2007)

2007中国公众科学素养调查设计与分析(中国科协,2007)

中国科普日调研(中国科普研究所,2007)

中国公民省级素养调查(黑龙江,内蒙,广东,吉林,贵州,2007)

 

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◇ 指定院校

 

◇ 配套教辅

 

 



本文编号:1758129

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