高光谱成像技术对不同成熟期葡萄香气成分的无损检测

发布时间：2021-09-11 12:50

　　利用高光谱成像技术结合偏最小二乘（PLS）法建立不同成熟期贝达葡萄香气成分预测模型。用气相色谱-质谱（GC-MS）测定葡萄香气成分的组成及含量,选择葡萄香气的特征成分酮类、酚类、烷烃类为研究对象,通过连续投影算（SPA）法选择其特征波长,建立特征波长-香气成分模型和全波段-香气成分模型。结果表明:不同成熟期的葡萄香气成分含量与其光谱具有显著相关性:酮类物质全波段-PLS的预测相关系数（RP）为0.992 5, SPAPLS的RP=0.984 3;酚类物质全波段-PLS的RP=0.988 8, SPA-PLS的RP=0.992 8;烷烃类物质全波段-PLS的RP=0.987 0,SPA-PLS的RP=0.989 6。研究表明,高光谱成像技术可以对不同成熟期的葡萄香气成分进行无损检测。 

【文章来源】：食品工业. 2020,41(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

不同时期葡萄香气成分

同一时期的葡萄光谱曲线基本相同，随机选择一个感兴趣区域的光谱作为代表，结果如图2所示。不同成熟期的葡萄光谱曲线变化趋势类似，但由于系统受电流或外界环境因素的影响，以及在数据采集时存在一定程度的误差，导致同一时期的样本光谱存在差异，所以在同一时期随机选择32个感兴趣区域，按3︰1分为校正集和预测集，再对平均光谱反射率进行平均，得到同一时期的校正集与预测集样本数之比为6︰2，共8个时期，故最终校正集与预测集样本数之比为48︰16。2.3 不同香气成分的特征波长

经过连续投影法选择，酮类物质对应的特征波长有4个（如图3和图4所示），分别是401.89,693.79,938.00和951.09 nm，此时的均方根误差值为0.705 68。当选择的波长数为5时，RMSE值最小，但是在波长数由4到5的过程中，RMSE值变化不明显，选择更多的变量反而会增加模型的复杂程度，所以最终选择4个变量为酮类物质的特征波长。图4 酮类特征波长

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3393033