基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究

发布时间：2021-11-19 08:14

　　垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩白籽粒、非垩白籽粒各50粒,共100个样品。并在4 000～12 000 cm 1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对其光谱数据进行主成分（PCA）分析,结果发现PCA方法无法完全实现垩白籽粒的聚类鉴别。分别从第一主成分（PC-1）及第二主成分（PC-2）的载荷图中提取特征峰,并建立基于特征峰的偏最小二乘判别模型（PLS-DA）,结果发现,融合PC-1及PC-2的特征峰,即在波数为4 250,4 494,4 962,5 410,5 614,5 994,6 394,7 018及8 338 cm^-1处,建模结果最优,其对校正集和预测集进行判别,正确率均为100%。 

【文章来源】：第21届全国分子光谱学学术会议暨2020年光谱年会论文集中国质谱学会会议论文集

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本文编号：3504646