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基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法

发布时间:2022-08-23 12:54
  传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 材料与方法
    1.1 仪器与试剂
    1.2 色谱、质谱条件
    1.3 试验方法
2 结果与讨论
    2.1 标准洗脱与快速洗脱条件色谱图分析
    2.2 改进移动目标转化因子解析结果分析
    2.3 定性结果分析
    2.4 改进移动目标转化因子分析与移动目标窗口转化因子分析方法结果的对比
3 结论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱快速筛查农产品中70种农药残留[J]. 孟志娟,孙文毅,赵丽敏,黄云霞,马俊美,范素芳,李强,张岩,潘灿平.  分析化学. 2019(08)
[3]基于灰色模型的蔬菜农药残留量不确定度评定[J]. 程福安,章家岩,冯旭刚,高文斌,钱牧云.  食品与机械. 2019(07)
[4]高效液相色谱-串联质谱法同时测定贝类中22种农药残留[J]. 范广宇,唐秀,张云青,孟祥龙,梁振纲.  色谱. 2019(06)
[5]国内外瓜类蔬菜农药残留限量标准比对分析[J]. 刘雯雯,杨慧,陈岩,王富华.  农产品质量与安全. 2019(02)
[6]基于移动窗口目标转化因子对多种农药的快速定性分析[J]. 曾子琦,杨清华,李尚科,蒋立文,李跑.  轻工科技. 2018(09)
[7]食品农药残留检测中的化学计量学研究进展[J]. 陈晟,罗佳瑶,蒋立文,李跑.  食品研究与开发. 2018(14)
[8]超高效液相色谱–串联质谱法测定稻谷中11种农药残留[J]. 陈京都,胡雅杰.  化学分析计量. 2018(04)
[9]改良的QuEChERS-气相色谱-质谱联用法测定茶叶中多种农药残留[J]. 张秀丰,翟硕莉,杨亚君,王苗凤,田磊.  分析试验室. 2018(05)
[10]气相质谱法分析蔬菜、水果中41种农药残留[J]. 施雨彤.  现代食品. 2018(03)



本文编号:3677801

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