基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法

发布时间：2022-11-10 19:20

　　以鸡肉嫩度为研究对象,采用可控气流-激光检测技术的瞬态、蠕变回复和应力松弛等动静态检测模态,并使用支持向量机分类器和全局变量偏最小二乘算法,结合不同预处理方法,对鸡肉嫩度进行定性判别和定量预测。结果表明3个激励模态结合不同预处理算法均可实现鸡肉嫩度的定性定量评估。在定性方面,瞬态模态对嫩度具有最佳的分类效果; S-G卷积平滑算法表现出最佳的预处理性能,校正集嫩/老分类精度分别为1和0.98,马修斯相关系数为0.97;而验证集分类精度也达到了0.95和0.84。在定量预测方面,S-G卷积平滑算法在提升原始数据的信噪比上同样具有最佳效果;瞬态模态校正集和验证集模型相关系数分别为0.948和0.913,均方根误差分别为0.736 N和1.013 N。因此,在组织结构引起的品质预测动态模态较静态模态更适用。本研究开展的可控气流-激光技术在鸡肉嫩度评估的应用,为肉品检测领域提供了新的解决方案。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 可控气流-激光检测系统
    1.2 样品制备
    1.3 鸡胸肉线弹性区域确定
    1.4 气力激励模态
    1.5 鸡肉嫩度测定
    1.6 预测模型构建与评价方法
        1.6.1 预处理
        1.6.2 定性判别模型构建
        1.6.3 定量预测模型构建
        1.6.4 定性模型评价
        1.6.5 定量模型评价
2 结果与讨论
    2.1 鸡肉嫩度分类判别
    2.2 鸡肉嫩度的定量预测
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于力平衡原理的非接触式眼压计研制[J]. 陈骥,方典典,赵晓明,庞娜娜.  传感器与微系统. 2013(01)
[2]采用空气静压技术的非接触眼压测量系统[J]. 陈骥,庞娜娜,赵晓明,方典典.  重庆大学学报. 2013(06)
[3]基于COMSOL Multiphysics非接触眼压计喷嘴的数值模拟[J]. 陈骥,王园园.  振动与冲击. 2015(02)
[4]空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测[J]. 孙宏伟,彭彦昆,王凡.  光谱学与光谱分析. 2019(11)

博士论文
[1]木质鸡胸肉肉质分析及无损检测方法研究[D]. 孙啸.南京农业大学 2017



本文编号：3705157