产品外包装点阵喷码字符识别研究

发布时间：2022-12-04 09:51

　　以饮料瓶盖顶面日期批号的点阵喷码字符识别为例,探讨点阵字符图像分析识别技术。针对点阵喷码字符的不连续特点,无法直接沿用连续笔画数字符号的识别算法,必须有针对性地研究离散点阵构成数码符号的图像识别技术。本文采用高斯核RBF神经网络类算法,优化图像处理判别参数的确定方式,实现样本分类模型的训练与分类器设计,显著改善了点阵字符识别的准确度。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、喷码字符识别需要解决的问题
二、基于高斯核RBF神经网络拓扑结构
三、喷码字符判别特征的选择与准则函数
四、RBF神经网络训练所要确定的参数和待识别样本的识别
    （一）RBF神经网络训练所要确定的参数
    （二）待识别样本的识别
五、检测装置结构设计
六、实验检测
七、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的点阵字符识别系统设计[J]. 黄斌,郭海华,江进兵.  测控技术. 2014(12)
[2]烟包喷码字符识别系统研究[J]. 胡承东,速永仓,曹玲芝.  机械工程与自动化. 2010(03)



本文编号：3708036