支持向量机在意大利葡萄酒种类识别中的应用

发布时间：2023-04-24 21:31

　　葡萄酒的化学成分是辨别葡萄酒品种的主要依据。考虑到常规检测方法复杂、繁琐,准确率低,选择机器学习方法识别葡萄酒种类。针对目前常用的K均值算法在葡萄酒识别中存在的问题,尝试使用支持向量机进行分类,并与K均值算法进行对比分析。结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更好,准确率达到98.15%。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据来源与可视化
    1.1 数据来源
    1.2 字段解释
    1.3 数据可视化
2 基于支持向量机的模型构建
    2.1 理论介绍
    2.2 核函数
    2.3 模型建立
        2.3.1 数据处理
        2.3.2 参数寻优
        2.3.3 建模及测试
3 结语



本文编号：3800052