自动点卤槟榔图像识别方法研究

发布时间：2025-02-09 18:18

　　 针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况,提出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔。将采集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色空间,分离HSV颜色空间得H通道图像,再对H分量图像进行Otsu图像分割处理,结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域,最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注。结果表明,该方法能完整地将槟榔从背景中分割出,且不会出现过度分割或者分割不足的问题。

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【文章目录】：
1 图像分割与识别算法
2 图像预处理
    2.1 伽马增强
    2.2 颜色通道转换与分离
3 图像识别
    3.1 Otsu图像分割
    3.2 去除孔洞和小连通域
4 结果与分析
5 结论



本文编号：4032667