基于VSM的科技期刊文献与专利文献的相似度计算方法研究

发布时间：2017-09-04 07:23

  本文关键词：基于VSM的科技期刊文献与专利文献的相似度计算方法研究

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【摘要】：文本相似度的计算方法以采用TF-IDF的方法对文本建模成词频向量空间模型(VSM)为主,本文结合科技期刊文献和专利文献特点,对TF-IDF的计算方法进行了改进,将词频的统计改进为科技术语的频率统计,提出了一种针对科技文献相似度的计算方法,该方法首先应用自然语言处理技术对科技文献进行预处理,采用科技术语的自动抽取方法进行科技文献术语的自动抽取,结合该文提出的术语权重计算公式构建向量空间模型,来计算科技期刊文献和专利文献之间的相似度。并利用真实有效的科学期刊和文献数据进行实验测试,实验结果表明文中提出的方法优于传统的TF-IDF计算方法。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;
【关键词】： 自然语言处理 TF-IDF 向量空间模型 科技期刊 专利 相似度
【基金】：国家社会科学基金项目(项目编号:14BTQ038) 中国科学技术信息研究所科研项目预研资金项目(项目编号:YY2016-08)的支持
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1 引言 国家和政府对科技文献数据资源的建设非常重视,2012年1月30日刘延东同志视察中国科学技术信息研究所时强调,加快科技信息事业发展,既是应对日益激烈的国际竞争、实现创新驱动的迫切要求,也是提高我国科技改革发展的基础水平和创新能力的客观需要。如何帮助用户全面、

【相似文献】

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本文编号：790125