计量经济学stata论文_计量经济学期末论文_计量经济学论文12篇72

发布时间：2016-08-03 03:15

本文关键词：计量经济学论文12篇，由笔耕文化传播整理发布。

注：以上数据来自2010年中国统计年鉴；四、图形分析及理论模型建立：；1、利用Eviews软件分别绘制X1，X2，X3；由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相；Yi??0??1X1??2X2??3X3??4X；2、用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结；报告形式：；??29.2123?0.0231YX1?0.00；（7.4831）（20.00

注：以上数据来自2010年中国统计年鉴

四、图形分析及理论模型建立：

1、利用Eviews软件分别绘制X1，X2，，X3与Y的相关图相关图如下：

由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相关关系，为此，可建立如下人口密度，人均GDP，文盲率与政府卫生医疗财政支出的多元线性回归模型：

Yi??0??1X1??2X2??3X3??4X4?ut

2、用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下：

报告形式：

??29.2123?0.0231YX1?0.0049X2?0.0006X3?0.0567X4?ut i

（7.4831）（20.0044）（0.0014）（0.0004）（5.0199）

（5.0199） t=（3.9038）（5.2771）（-3.4521）（1.6519）

?=19.5387 R2=0.9388 2=0.9293 DW=2.2969 F=99.6313 ?

3、检验多元回归模型：给定显著水平为0.05

拟合优度检验：R=0.9388接近于1，表明模型对样本数据拟合程度高。

F检验：F=99.6313>F?(5-1,31-5)=2.74 表明模型线性关系显著，或解释变量人口密度X1，人均GDPX2，文盲率X3结合起来对被解释变量政府卫生医疗财政支出Y有显著影响。 T检验：人口数X1的T统计量绝对值为5.2771>t?/2(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响

GDP总量X2的T统计量绝对值为3.4521>t?/2(31-5)=2.056 表明GDP总量对Y有显著影响

卫生医疗机构数X3的T统计量绝对值为1.6519<t?/2(31-5)=2.056 表明卫生医疗机构数对Y没有显著影响

财政收入X4的T统计量绝对值为5.0199>t?/2(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有

显著影响

模型可能存在多重共线性，现对其进行计量经济检验：

4、多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：

通过计算表明，各解释变量都与被解释变量政府财政医疗支出高度相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。

1) 建立一元回归模型

根据理论分析，人口数量应是财政医疗支出的主要影响因素，相关系数检验也表明，人口数量应与财政医疗支出的相关性最强。所以，以Y=a+bX+?作为最基本的模型

经过以上的逐步引入检验过程，最终确定政府财政医疗卫生支出的函数为

?= 42.2853+ 0.0204X1 + 0.0174X4 Yi

（7.9621）（0.0020）（0.0051） t=( 5.3108) (10.1024 ) (3.4008)

R2=0.9051 2=0.8983 DW=2.3662 F=133.4513

统计检验：

判定系数：R2=0.9051 接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。 F检验：F=133.4513,大于临界值2.74, 其P值0.000000也明显小于??0.05,说明各个解释变量对政府财政医疗支出Y有显著影响，模型线性关系显著

T检验：人口数X1的T统计量绝对值为5.3108>t?/2(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响；财政收入X4的T统计量绝对值为3.4008>t?/2(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有显著影响

自相关检验：给定显著性水平0.05，查DW表，当n=31 ,k=3时，得下限值dL=1.229,上限值dU=1.650

因为DW统计量为2.3662 位于 4-dU=2.35与 4-dl=2.771之间所以无法判断是否存在自相关性。

5、偏相关系数检验：

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