科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型

发布时间：2017-09-28 04:19

  本文关键词：科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型

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【摘要】：根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型。示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价。
【作者单位】： 上海商学院;上海理工大学出版印刷与艺术设计学院;
【关键词】： 科技期刊 学术水平 神经网络结构 综合评价 评价指标体系 神经网络模型 训练样本 检验样本 影响因子 测试样本
【基金】：上海市重点学科项目(编号:P0501) 上海市精品课程建设项目 上海市本科教育高地项目
【分类号】：G353
【正文快照】： 科技(学术)期刊(以下统称为期刊)是报道科技成果和获取科技信息的窗口,发挥着记录知识创新、进行知识传播和教育的功能。高水平期刊既是高水平科技成果的记录和传播载体,又是科学技术不断创新发展的重要条件和基础。因此,建立科学、合理的期刊评价体系和评价方法,不仅有利于

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：933734