制造系统多级质量控制模式与控制图方法研究
企业要全面提升质量水平,不仅要对产品和过程进行先期质量策划和持续质量改善,更需要有先进质量控制技术的支持。在产品全生命周期的质量控制活动中,制造阶段的质量控制至关重要。产品全生命周期的质量控制如图1.1,其中,产品制造阶段的质量控制可融合决策技术、智能方法、统计分析等技术来实现。通过对过程参数进行动态监控、判异和动态调整,并结合远程监控技术与决策分析技术等,实现对质量问题的预防性控制。同时,制造阶段获取的质量信息化可反馈到产品设计中,从而优化产品的设计,形成集成的质量控制系统。先进制造技未、检测技术及人工智能技术的发展使得现代质量控制技术进一步走向系统化、数字化和智能化,其主要特点如下1)强调以顾客为关注焦点,进行全生命周期的质量控制。2)强调对产品全生命周期的所有质量控制活动进行有效的策划和展开,强调通过过程改进来提升产品质量。3)顾客期待更好的产品质量,要求更低的产品缺陷率甚至是达到零缺陷。4)强调对质量问题进行根源分析,应查明问题的根本原因,并对根本原因制定对策和措施,而不仅仅产生的质量缺陷进行处理。
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第2章制造系统质量问题结构化分析
2.1引言
本章结合我国制造企业在质量控制方面存在的困惑,从系统性的角度,提出了一种质量问题结构化分析方法。该方法以质量控制中的目标、问题、指标、措施等基本要素为主线,以结构化原理为指导,以制造过程为载体,以控制和改进制造系统的质量为目标,是一种对制造系统质量问题进行多层次展开并将其知识化的结构化分析方法。以轴承制造系统为案例,详细介绍目标-问题-指标-方法(GQMM)的结构化分析方法,为多绞质量控制模式的提出及控制图方法研究奠定基础。2.2产品质量形成与传递过程
以下进一步分析客户需求的传递过程。客户需求的传递通过如下方式进行:首先,将顾客需求直接映射为设计目标,根据设计目标确定产品原理图、组件和部件技术要求;接着,将产品原理图、组件和部件技术要求映射为过程特性和零部件技术要求,分别形成过程特性表和零部件技术需求:然后,根据过程特性表配置工序变量,形成控制计划;最后,根据零部件技术要求制定进货检验管理制度、检验指导书。可见,产品的最终质量是由一系列具体的过程来保证的,最终产品是一系列过程的执行结果。第3章制造系统多级质量控制模式及体系框架研究.......36
3.1引言.....363.2制造系统质量问题基本属性与多级控制策略.....37
3.3四种典型的质量控制模式及其关系.....43
3.4四种典型质量控制模式的结构化流程.....45
第4章模糊认知图与证据理论敲合的多级质量控制模式决策方法研究.....57
4.1引言.....57
4.2质量控制模式决策因素分析.....58
4.3模糊认知图与证据理论的理论基础.....66
第6章面向模糊多级特征的多变量指数加权移动平均控制图研究.....94
6.1问题的提出.....94
6.2模糊控制统计量的表征及计算.....95
6.3F-ME以MA控制图的设计.....97
第7章案例应用
7.1引言
预报式则更进一步对质量问题的直接原因状态或情境进行控制,是从因果关系入手对质量问题进行超前控制的一种方法。针对轴承磨削,预报式质量监控技术的应用主要是针对微型轴承套圈磨削过程中砂轮横向进给位移、主电机功率、砂轮振动以及磨削区等影响产品质量特性的过程因素进行监控,属于事中管理,与预防式直接监控质量特性指标相化,预报式属于间接监控,将质量控制模式向前推一步,针对影响质量特性的因素进行监控。论文针对轴承磨削,研究了反应式、预防式、预报式质量控制技术的应用。企业具体应用中,可结合成本和现场的使用环境,选择某一级或多级质量控制技术。
7.2反应式质量控制技术的应用
针对轴承套圈磨削,反应式质量控制方案为:当轴承套圈出现某些质量问题后采取的具体处置方法,是一种事后的、初级的质量控制方法,即出现问題再解决问题。本文以NBMS制造过程中出现的不合格品问题为例,说明反应式质量控制技术的应用。NBMS针对轴承套圈制造过程产生的不合格品,采取的反应式质量控制方法包括:返工返修、报废、让步接收等。...
第8章结论与展望
本论文是在当今科技发展及市场经济背景下,以典型的机械产品"轴承"和电子产品"电能表"制造系统为对象,以其制造系统中所遇到的典型质量问题为切入点,采用GQMM、证据理论、模糊认知图、模糊理论、马尔科夫链等方法来对传统质量控制方法做出有益的补充和改进,取得了如下主要研究成果:提出了以质量控制中的目标、问题、指标、措施等基本要素为主线,以结构化原理为指导,以制造系统为载体,以控制和改进制造系统质量为目标的多层次、知识型质量问题结构化分析方法。论文首先介绍了基于目标-问题-指标-措施GQMM)的结构化分析方法,并对它们之间的映射关系进行公式化描述。接着,给出了制造系统质量问题结构化分析方法的框架,为质量控制模式的决策、统计过程控制技术的研究奠定基础。最后,成功地将上述方法应用于轴承制造系统的质量问题结构化分析。
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参考文献(略)
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本文编号:583223
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