数据分析和数据挖掘在影视频艺人评估分析中的应用研究

发布时间：2018-04-27 04:31

  本文选题：艺人形象 + 粉丝兴趣　； 参考：《中国传媒科技》2016年12期

【摘要】：当今中国娱乐圈发展蓬勃,随着新晋艺人的数量不断增加,人们对艺人的要求也越来越高。针对当今娱乐市场缺乏对单个艺人整体客观评价的问题,本文采用了数据挖掘和文本分析的方法,从各大网络平台的用户数据中提炼出了明星粉丝的兴趣特征,并利用微博平台的评论信息综合分析出了几十个贴切艺人形象的关键词。最终得到了艺人整体形象和其粉丝兴趣特征的关键词,并以图表和词云的形式展现出来,给人以直观的印象,较好地反映了真实的情况。
[Abstract]:As the number of new entertainers continues to increase in China, people are demanding more and more entertainers. In view of the lack of objective evaluation of individual entertainers in the entertainment market today, this paper uses the methods of data mining and text analysis to extract the interest characteristics of star fans from the user data of various network platforms. And using Weibo platform of comment information comprehensive analysis of dozens of appropriate artist image key words. Finally, we get the key words of the artist's overall image and their fans' interest characteristics, and show them in the form of charts and word clouds, which give people an intuitive impression and reflect the real situation.
【作者单位】： 中国传媒大学;
【分类号】：J905

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本文编号：1809207