大数据环境下D影城管理的优化设计研究

发布时间：2017-03-25 21:01

  本文关键词：大数据环境下D影城管理的优化设计研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在中国社会经济飞速发展,近年来,随着互联网的飞速发展,与社交网络、物联网、云计算和各种传感器的应用,产生了大量半结构化和非结构化的数据,这些数据具有数量非常庞大,种类繁多,而且具有非常强的时效性的特点。同时,随着数据的重要性在经济决策中重要性越加凸显,大数据的概念应运而生。大数据时代的到来,给企业带来机遇的同时也带来了挑战。海量数据在每时每刻的产生,并运用到各个经济领域中,成为全球经济的重要组成部分。就D影城而言,传统的决策管理模式,已经难以把握这种瞬息万变的市场,优化当前的管理模式势在必行。D影城是W院线旗下的一家门店。尽管D影城在开业首年,业绩突破原预计,达到首年盈利的状态,就市场潜力以及内部营运而言,D影城还有很大的发展空间。经初步的预测,以当前的管理模式,主要是基于抽样调查或管理人员凭借经验对市场的判断,往往难以准确把握市场动态,了解观众的期望,因而,在市场竞争中,往往处于被动的地位,同时,由于对市场的信息把握不准确,在日常的经营管理中,难以达到资源的有效利用,造成资源浪费。因此,结合大数据原理借助大数据思维,优化影城的管理模式,挖掘最大的市场潜力,实现最大的经济价值。本文主要具体内容包括六个部分,论文绪论介绍和说明选题的研究背景,概述和梳理国内外研究学者的观点。进而全面剖析环境、W院线的现状,以及D影城的管理现状,结合大数据理论和思维,对现状问题进行探讨和研究,设计出适合D影城和W院线的管理策略。本文基于电影院行业的特殊性和企业的具体情景,结合大数据的应用,提出管理优化方案,为同行业提供一个可以参考借鉴的案例。
【关键词】：大数据 企业管理 电影 决策分析
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：J946
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 绪论12-15
• 1.1 研究背景、目的及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究的目的12-13
• 1.1.3 研究意义13
• 1.2 研究内容与研究方法13-15
• 1.2.1 研究的内容13-14
• 1.2.2 研究的方法14-15
• 第二章 大数据及大数据在企业中应用的相关理论概述15-26
• 2.1 大数据的基础理论15-17
• 2.1.1 大数据的基本概念15-16
• 2.1.2 大数据思维的原理16-17
• 2.2 大数据在企业中的应用17-24
• 2.2.1 大数据时代下的管理创新17-22
• 2.2.2 大数据在影视行业中的应用22-24
• 2.3 分析和研究工具24-25
• 2.3.1 PEST分析24
• 2.3.2 五力模型分析24
• 2.3.3 SWOT分析24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 外部环境分析26-35
• 3.1 宏观环境PEST分析26-31
• 3.1.1 政治法律环境26-27
• 3.1.2 经济环境27
• 3.1.3 社会文化27-29
• 3.1.4 技术环境29-31
• 3.2 波特行业五力模型31-34
• 3.2.1 买方讨价还价的能力31
• 3.2.2 供方讨价还价的能力31-32
• 3.2.3 替代品威胁32
• 3.2.4 新进入者的威胁32-33
• 3.2.5 业内竞争对手的威胁33-34
• 3.3 本章小结34-35
• 第四章 D影城内环境分析35-45
• 4.1 D影城基本概况35-37
• 4.1.1 D影城简介35-36
• 4.1.2 D影城的业务范围36-37
• 4.2 D影城的管理现状37-40
• 4.2.1 D影城管理决策信息收集机制现状37-38
• 4.2.2 D影城管理决策、执行及反馈机制的机制现状38-39
• 4.2.3 在“大数据”方面的应用现状39-40
• 4.3 D影城管理现状的问题分析40-42
• 4.3.1 决策信息收集机制的问题分析40-41
• 4.3.2 决策机制问题分析41-42
• 4.3.3 管理执行及反馈机制的问题分析42
• 4.4 D影城管理机制存在问题的原因分析42-45
• 第五章 D影城结合大数据理论的优化设计方案45-57
• 5.1 SWOT分析45-47
• 5.1.1 D影城现有优势45
• 5.1.2 D影城管理劣势45
• 5.1.3 D影城面临的机遇45-46
• 5.1.4 D影城面临的威胁46
• 5.1.5 SWOT分析46-47
• 5.2 结合大数据理论设计影城的管理优化方案47-54
• 5.2.1 关于会员精准营销的应用方面47-50
• 5.2.2 优化D影城在舆情监测系统的应用50
• 5.2.3 构建以数据为导向的管理体系50-52
• 5.2.4 营造大数据下的决策文化和知识管理52-53
• 5.2.5 优化数据分析技术,构架大数据下的决策系统53-54
• 5.3 优化方案实施保障54-56
• 5.3.1 组织保障54
• 5.3.2 企业文化保障54-55
• 5.3.3 人力资源保障55
• 5.3.4 体制保障55-56
• 5.4 优化方案的可行性分析56
• 5.5 本章小结56-57
• 第六章 研究结论与展望57-58
• 6.1 主要研究结论与讨论57
• 6.2 研究创新之处57
• 6.3 研究的不足之处及展望57-58
• 参考文献58-61
• 致谢61

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