中国城市电影票房时空格局演变及影响因素研究

发布时间：2020-07-16 05:54

【摘要】：近年来,随着人们文化消费的日益增加,作为文化消费支柱产业的电影产业迅速发展,我国影院建设规模不断扩大,但在迅速发展的同时,电影产业面临着严重的区域发展不平衡、区域定位不精确、需求供给不对等、院线回报率低等问题,高投资高风险现象频频出现,电影产业陷入盲目发展阶段,电影票房作为电影产业的消费端引起不同研究机构的广泛关注。本论文以2012年和2015年艺恩数据智库发布的中国298个地级及以上城市电影相关数据及中国城市统计年鉴为基础,构建和测算城市电影票房综合指数,运用空间分析和多元线性回归法全面剖析电影票房的地带性特征,同时分析其影响因素,有针对性的提出优化电影票房发展的方向与策略。研究结果为我国消费地理学发展提供理论和方法支撑,指导各地区电影产业升级,同时为国家和地方政府制定社会经济发展政策提供科学依据。本研究包括四个部分:第一部分对国内外电影票房研究进行梳理,发现研究内容不断扩大加深,但有关城市电影票房的空间分异及影响因素研究仍不足,缺乏电影学和地理学的交叉研究和探索,电影票房空间分异规律有待深入探讨。文中科学界定了电影产业、电影票房和城市等级的概念,并对区位理论、地域分异理论、区域增长极理论、消费地理学理论、文化地理学理论等对电影票房研究的支撑作用进行阐述。第二部分主要分析中国城市电影票房的时空演变。从供给、需求、效益三个方面对中国298个城市电影票房进行测算,得出各个城市电影票房综合指数,从省市两个层面剖析中国电影票房的地域差异。从空间演变来看,电影票房省级层面上表现为自东部沿海向西部内陆地区由高到低的阶梯状分布特征;城市层面表现为东部地区沿海城市与内陆城市、省会城市与一般地级市之间的分异并存,但随时间推移差距不断减小;一二线城市电影票房明显下滑,三线及以下城市大幅上涨。从等级规模结构来看,电影票房的等级规模特征表现为首位城市首位度不高,分布均衡,中间序列的城市较多,中后序列城市的发展逐渐快于序列在前的城市;从空间集聚特征来看,电影票房的热点集聚区主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区,表现为环渤海地区下降显著,长三角地区呈现增长的态势;热点集聚区逐渐缩小,次热点集聚区不断增大,冷点集聚区变化不大,主要集中在西部地区。第三部分为中国城市电影票房空间差异影响因素的分析。本文结合多元线性回归法对市场规模、购买能力、经济发展水平三方面的相关数据进行分析,结果发现年末移动电话用户数、高中及以上文化水平人数、城市影院数、房价压力与电影票房空间分布的相关性显著。第四部分是结合研究区域实际情况,挖掘城市电影票房发展的瓶颈,在此基础上为优化城市电影票房发展提供针对性建议和策略。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：J943
【图文】：

技术路线图

票房,综合指数,占比

准差有所下降，表明综合指数两级分化的情地区综合指数提升的较快。纵观城市电影票海向内陆延伸的增长特征，电影票房的增长点发展区域逐步向中国内陆城市延伸，分综合指数有所下降，但三线及以下城市增恩公司官方发布的数据划分各线城市，其根标，如统计部门发布的社会经济发展报告中数等来划分城市等级[20]。一线城市为北京为部分直辖市、省会城市、计划单列市和部州、南京、苏州、西安、天津、宁波、郑州连、合肥、昆明、哈尔滨、长春、青岛、厦原、烟台、淄博、唐山共 32 个城市，其他

综合指数

区电影票房的提高。3.3 中国城市电影票房等级规模特征基于 2012 年和 2015 年电影票房综合指数的数据，选择 Origin 软件对 298 个地城市综合指数进行测算，测算结果采用线性回归拟合分别形成 2012、2015 年综合指数的双对数散点图(图 4)。从图 4 来看，中国城市电影票房综合指数两拟合都形成单分形结构特征，拟合较好，R 方大于 0.9 说明自变量解释因变量达 90%以上。对比 2012 年的 q 值 0.6 和 2015 年的 q 值 0.54，两者都小于 1，0.6 下滑到 0.54，由此得出：首先电影票房首位城市垄断性较差，对周边地区没辐射带动作用，中间位序城市较多，等级结构分布呈对数正态分布模式，表明电影票房分布比较均衡，这与城市经济发展水平的提高和外部环境的改变有很其次可以说明中后顺序的城市发展比顺序在前的城市快，中后位序多为二三线，对于这部分城市而言，合理的要素投入和产业布局将对电影票房的提升有很，其发展前景良好，如规划合理，将逐渐成为电影票房的主要力量。

【相似文献】