续集电影需求扩散预测研究
发布时间:2020-12-13 06:00
我国电影市场正处于高速发展时期,随着电影工业的逐渐成熟,续集电影越来越受到市场的重视。但是不同续集电影的需求模式并不相同,近些年续集电影既有像《战狼2》这样票房高达50多亿的成功之作,也有像《太平轮下》这样大制作低票房的失败作品。面对质量参差不齐的续集电影产品,揭示出其需求形成机理并更准确预测其需求扩散规律,对于电影投资方评估投资风险以及院线针对不同续集电影制定不同的排片计划以最大化院线收益均具有重要现实意义。同时,已有理论研究中多代扩散模型主要考虑替代效应,续集电影与母电影之间存在品牌溢出效应但不存在替代效应,已有多代扩散模型难以适用于续集电影,有待进一步研究。因此,针对研究续集电影需求扩散机理及其需求扩散数理模型在理论和现实上都具有重要意义。针对上述现实存在的问题和理论上的不足,结合已有研究首先揭示出续集电影需求扩散形成机理,并通过该机理最终得到了续集电影需求扩散预测模型。为得到上述成果,本文以续集电影为研究对象进行了如下工作:(1)基于品牌溢出效应得到续集电影上映前各阶段需求扩散影响因素和预测所需数据,结合需求扩散多阶段过程模型针对消费者个体的购买行为构建续集电影三阶段采纳过程,...
【文章来源】:北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
电影《太极2》的每日需求量实际值与预测值比较
新系数和模仿系数三个扩散参数,表5-4中SBM中续集电影市场潜量预测值,SBM的季节系数 等数据代入考虑季节性波动的Bass模型(SBM)。计算各模型数据得到如图5-1、5-2和5-3所示的各模型续集电影每日需求量预测结果,并通过比较各模型每日需求量的预测误差从而比较模型预测精度。图5-1 电影《太平轮下》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-1 Actual and prediction daily demand of Taiping wheel图5-2 电影《太极2》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-2 Actual and prediction daily demand of Taiji 2
北京工业大学管理学硕士学位论文- 48 -图5-3 电影《变形金刚4》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-3Actual and prediction daily demand of Transformers 4从图5-1、5-2、5-3可以看出,续集电影的需求扩散规律较为明显,首先关于总体趋势方面,存在明显的需求变化趋势,续集电影在上映前两周的每日需求量均相对较高,此时产生了市场需求总量的大部分需求,上映两周后的市场每日需求量迅速减小,这也说明了如果利用电影上映前期需求数据得到扩散参数然后预测后期需求扩散的方法将只能预测需求量极小的部分因此模型意义将变得很小;其次,关于需求季节性波动方面,续集电影产品在前三周存在较为明显的以周为周期的需求周期性波动现象,考虑季节性波动可以较好的描述这一现象。同时与Marshall模型和SBM两个对比模型相比,本文所建续集电影需求扩散预测模型的预测数据曲线与实际需求曲线更接近
本文编号:2914039
【文章来源】:北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
电影《太极2》的每日需求量实际值与预测值比较
新系数和模仿系数三个扩散参数,表5-4中SBM中续集电影市场潜量预测值,SBM的季节系数 等数据代入考虑季节性波动的Bass模型(SBM)。计算各模型数据得到如图5-1、5-2和5-3所示的各模型续集电影每日需求量预测结果,并通过比较各模型每日需求量的预测误差从而比较模型预测精度。图5-1 电影《太平轮下》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-1 Actual and prediction daily demand of Taiping wheel图5-2 电影《太极2》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-2 Actual and prediction daily demand of Taiji 2
北京工业大学管理学硕士学位论文- 48 -图5-3 电影《变形金刚4》的每日需求量实际值与预测值比较Figure5-3Actual and prediction daily demand of Transformers 4从图5-1、5-2、5-3可以看出,续集电影的需求扩散规律较为明显,首先关于总体趋势方面,存在明显的需求变化趋势,续集电影在上映前两周的每日需求量均相对较高,此时产生了市场需求总量的大部分需求,上映两周后的市场每日需求量迅速减小,这也说明了如果利用电影上映前期需求数据得到扩散参数然后预测后期需求扩散的方法将只能预测需求量极小的部分因此模型意义将变得很小;其次,关于需求季节性波动方面,续集电影产品在前三周存在较为明显的以周为周期的需求周期性波动现象,考虑季节性波动可以较好的描述这一现象。同时与Marshall模型和SBM两个对比模型相比,本文所建续集电影需求扩散预测模型的预测数据曲线与实际需求曲线更接近
本文编号:2914039
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