国内商业电影版权价值评估研究

发布时间：2020-12-14 20:42

　　电影文化产业已成为国民经济的重要支柱。近几年,中国电影市场票房和观影人次均呈现井喷式增长,电影市场呈现出一片繁荣的景象,但是针对电影产业,学术界关注度不高。本文深入地分析了我国电影市场当下的具体情况,并用许可费节省法和多元线性回归法相结合对电影版权价值进行评估。在我国,电影的经济收入来源九成来自电影票房,由于占比小、数据难获取、无可靠稳定测量方法,为了保持模型的有效性和准确度,本文暂且只考虑票房收益。首先,用收益法中的许可费节省法构建电影版权价值评估模型,结合实际经济状况和具体情况对包括电影版权的预期收益、收益期限和折现率进行合理分析和选取。在实证部分,运用多元线性回归构建票房收入预测模型。样本选取方面,以票房排行为标准,选取了2016~2018年间内地上映的71部国产商业电影作为研究样本,构建票房为被解释变量,导演、主演、IP或续集、口碑和放映场次五个因素为解释变量的票房预测模型。并对2018年(截至11月)上映的10部国产商业电影票房进行模型检验。实证过程选用EViews8.0软件进行多元线性回归分析。结论得出导演、主演、IP或续集、放映场次因素对电影票房呈显著性正相关,口碑因素和... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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研究技术路线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的国产电影票房预测研究[J]. 李奕,王晓峰.  现代计算机(专业版). 2018(24)
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[3]中国电影票房规模影响因素及预测——兼论新阶段中国电影产业发展战略[J]. 罗立彬,郁佩芳.  文化产业研究. 2018(01)
[4]基于网络数据预测电影票房的多元线性回归方程构建[J]. 何晓雪,毕圆梦,姜绳.  新媒体研究. 2018(05)
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硕士论文
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[4]电影版权价值的评估研究[D]. 余惠琴.暨南大学 2015
[5]电影版权评估研究[D]. 田粟源.山东财经大学 2014
[6]2009-2011进口片网络口碑与票房[D]. 张琳.清华大学 2012



本文编号：2916994