基于Bi-LSTM的动画电影智能问答系统

发布时间：2021-03-06 22:54

　　智能问答系统是市场上各类智能机器人的核心,也具有广阔的应用前景。然而,传统的问答系统通常更偏向于文档检索,因为它只能在答案所在的文档中找到用户的问题,并且不能准确地捕获用户的目的,从而用户无法获取准确的答案。因此,本文基于Bi-LSTM模型构建了面向动漫电影领域的智能问答,该系统可以帮助用户快速查询动漫电影的相关资料。首先,构建动漫电影的知识图谱,建立节点实体和实体之间的关系,使用Neo4j图数据库来存储数据。接下来,双向长短期记忆模型（Bi-LSTM）和条件随机场（CRF）用于命名实体识别,并且朴素贝叶斯分类用于对用户意图进行分类。最后,根据用户意图和实体,将问题转换为知识图谱查询语言并在数据库查询后返回结果。实验显示,本文提出的问答系统是可行的,动画领域问题答案的准确率均在90%以上。 

【文章来源】：现代电影技术. 2020,(05)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图４虚拟智能机器人??３

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种准确而高效的领域知识图谱构建方法[J]. 杨玉基,许斌,胡家威,仝美涵,张鹏,郑莉.  软件学报. 2018(10)
[2]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)



本文编号：3067968