大数据背景下电影版权价值评估研究
发布时间：2021-07-30 13:27
在我国经济增速放缓的现状下,文化创新是经济发展新的增长点和突破点,电影产业因其综合庞大的产业链,成为了文化产业繁荣发展的关键。近十年来中国电影产业受到政府资金和建设等多方面的支持发展较快,2015年广电总局电影实时票房数据平台的上线,标志着电影行业进入“大数据时代”。各种社交媒体和观影平台的普及和发展使得电影产业链由线下逐渐转为线上,整理和分析各平台电影相关大数据也为投资者提供决策依据,为电影的制作和宣传提供方案参考,从而推动电影行业健康发展。但2015年电影产业受到政府供给侧调整以及互联网大数据的冲击,增速陡然减缓,因消费及创新模式的转变,电影产业进入理性调整阶段。本文依托专业电影互联网综合平台良好的数据支撑和大数据挖掘、分析的环境,希望解决版权评估中版权归属不明确,版权价值构成不清晰等问题。首先通过分析电影产业链分账模式及版权价值的构成,设计并构建收益分成法下的电影版权评估模型。其次利用电影专业软件和大数据统计平台挖掘电影相关大数据,以电影票房为被解释变量,导演、主演、档期、剧本、影片类型、发行公司、制片公司、电影搜索指数和网络想看人数九个因素为解释变量,改良传统票房收入预测模型,...
【文章来源】：重庆理工大学重庆市
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2018年我国电影票房收入
2相关概念、理论及文献综述9图2.12012-2018年电影产业收入结构2.1.4电影衍生品的概念早期我国学者对电影的品牌认知还不足，将电影衍生品定义为电影票房收入以外，与电影内容相关且拥有版权的其他产品，包括音像制品、有线电视和根据电影形象生产出来的玩具等[2]。在分析美国衍生品市场后发现，美国电影衍生品市场较为成熟，其衍生品能够依托于同系列的电影IP开发成主题公园，发展成为电影产业链中独立且强大的一环。在对国内外电影价值构成进行深入分析后，我国将电影衍生品概念界定为：在电影IP下带有电影特色、传递电影文化，除票房收入以外能增加电影价值的产品。根据现有研究和我国电影衍生品市场现状，我国电影衍生品从内容上来看可以分为三类，从产品的开发难度来说，由易到难依次为娱乐类产品、媒介类产品和服务类产品。第一类：娱乐类产品是通过电影版权的形象授权所制作的商品，例如玩具、手办、电影道具、纪念品等。第二类：媒介类产品通过电影内容的再传播来实现价值的转化，例如以版权为核心的DVD、在线视频和以版权为导向的图书、音乐、漫画、电视剧、游戏等；第三类：服务类产品则是版权授权后所创办的电影宣传活动、主题公园和主题餐厅等。这些衍生品依据开发的时间会对电影产生映前的宣传作用和映后的增值作用，其本身的收益期远远超过票房的收益期。
3电影版权评估模型的建立17n11VtttrPK3.2收入分成法评估模型依据上文对不同评估方法的对比分析，本文选用收入分成法评估电影版权，具体评估模型为：式（3.2）上式子中：V表示电影的版权价值；Pt表示收益额即电影相关收入；K表示属于制片方的收益分成率；n表示电影的收益期限；r表示评估电影适用的折现率。3.2.1收益额近几年随着我国文化产业政策指导和信息科学技术的发展，电影行业转变发展方式，电影收益渠道日益丰富。本文在分析在前人研究的结果和当前电影市场的基础上，对我国电影收益渠道做了总结。依据《电影白皮书2019》中公布的行业数据，在我国电影市场总体收入中以电影票房高收入独占大头，因此本文将通过构建电影票房预测模型对电影票房收益进行预测。且因为本文研究对象为非动漫电影，其衍生品开发经济性和可能性较低，本文将对票房收入外的其他收入来源进行单独分析。图3.12018年电影收入构成3.2.2收益分成率收益分成率以电影收益额为基础，是量化制片方所拥有的收益占总收益的比率，与电影行业的分账模式密切相关。首先在电影上映前为获得更好的电影票房，制片公司会联系发行公司安排影片的宣传工作和最佳上映期，此时发行公司会收取以票房收入为基础3%-10%的发行代理费；确认上映日期后制片方还需要联系影院公司安排放映场次，放映场次通常并不是固定的，而是依据电影放映的反馈情况进行实时调整，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于修正的网络数据库无形资产价值评估研究[J]. 余炳文,何煜. 中国资产评估. 2019(11)
[2]基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究[J]. 成文莹,李秀敏. 电脑知识与技术. 2019(31)
[3]网络口碑信息对电影消费者影响实证研究[J]. 苑清敏,闫喆. 电影文学. 2019(13)
[4]与电影版权相关的公共领域保护——基于哈贝马斯的公共领域理论[J]. 孙可佳. 山东科技大学学报(社会科学版). 2019(02)
[5]电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例[J]. 余吉安,秦敏,罗健,刘思彤. 文化艺术研究. 2019(01)
[6]口碑传播的动态特征及对电影票房的影响效应[J]. 彭岚,施莉. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(08)
[7]大数据分析能力对协同效应的影响机理研究[J]. 任南,鲁丽军,何梦娇. 科技管理研究. 2018(11)
[8]“互联网+”语境下网络口碑对电影票房影响的实证研究[J]. 顿伟. 电视指南. 2017(11)
[9]大数据时代电影票房影响因素证实分析[J]. 卢文景,冯晓. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[10]亟需完善电影行业成本核算制度[J]. 古建辉. 中国电影市场. 2016(08)
博士论文
[1]中国网络影视产业研究[D]. 侯顺.华中师范大学 2019
硕士论文
[1]国内商业电影版权价值评估研究[D]. 李洁璇.江西财经大学 2019
[2]电影版权价值评估研究[D]. 姜晓双.天津商业大学 2019
[3]互联网背景下电影著作权价值评估研究[D]. 蒋明皓.辽宁大学 2019
[4]电影著作权价值评估研究[D]. 李琛.江西财经大学 2018
[5]大数据背景下电影作品的收益法评估应用研究[D]. 许萌萌.首都经济贸易大学 2017
[6]电影著作权价值评估收益法应用研究[D]. 李文彩.辽宁大学 2016
[7]大数据时代下影视作品市场评估[D]. 全荃.中国艺术研究院 2015
[8]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[9]电影版权价值的评估研究[D]. 余惠琴.暨南大学 2015
[10]电影票房预测研究发展史简论[D]. 王雪娟.重庆大学 2015
本文编号：3311488
【文章来源】：重庆理工大学重庆市
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2018年我国电影票房收入
2相关概念、理论及文献综述9图2.12012-2018年电影产业收入结构2.1.4电影衍生品的概念早期我国学者对电影的品牌认知还不足，将电影衍生品定义为电影票房收入以外，与电影内容相关且拥有版权的其他产品，包括音像制品、有线电视和根据电影形象生产出来的玩具等[2]。在分析美国衍生品市场后发现，美国电影衍生品市场较为成熟，其衍生品能够依托于同系列的电影IP开发成主题公园，发展成为电影产业链中独立且强大的一环。在对国内外电影价值构成进行深入分析后，我国将电影衍生品概念界定为：在电影IP下带有电影特色、传递电影文化，除票房收入以外能增加电影价值的产品。根据现有研究和我国电影衍生品市场现状，我国电影衍生品从内容上来看可以分为三类，从产品的开发难度来说，由易到难依次为娱乐类产品、媒介类产品和服务类产品。第一类：娱乐类产品是通过电影版权的形象授权所制作的商品，例如玩具、手办、电影道具、纪念品等。第二类：媒介类产品通过电影内容的再传播来实现价值的转化，例如以版权为核心的DVD、在线视频和以版权为导向的图书、音乐、漫画、电视剧、游戏等；第三类：服务类产品则是版权授权后所创办的电影宣传活动、主题公园和主题餐厅等。这些衍生品依据开发的时间会对电影产生映前的宣传作用和映后的增值作用，其本身的收益期远远超过票房的收益期。
3电影版权评估模型的建立17n11VtttrPK3.2收入分成法评估模型依据上文对不同评估方法的对比分析，本文选用收入分成法评估电影版权，具体评估模型为：式（3.2）上式子中：V表示电影的版权价值；Pt表示收益额即电影相关收入；K表示属于制片方的收益分成率；n表示电影的收益期限；r表示评估电影适用的折现率。3.2.1收益额近几年随着我国文化产业政策指导和信息科学技术的发展，电影行业转变发展方式，电影收益渠道日益丰富。本文在分析在前人研究的结果和当前电影市场的基础上，对我国电影收益渠道做了总结。依据《电影白皮书2019》中公布的行业数据，在我国电影市场总体收入中以电影票房高收入独占大头，因此本文将通过构建电影票房预测模型对电影票房收益进行预测。且因为本文研究对象为非动漫电影，其衍生品开发经济性和可能性较低，本文将对票房收入外的其他收入来源进行单独分析。图3.12018年电影收入构成3.2.2收益分成率收益分成率以电影收益额为基础，是量化制片方所拥有的收益占总收益的比率，与电影行业的分账模式密切相关。首先在电影上映前为获得更好的电影票房，制片公司会联系发行公司安排影片的宣传工作和最佳上映期，此时发行公司会收取以票房收入为基础3%-10%的发行代理费；确认上映日期后制片方还需要联系影院公司安排放映场次，放映场次通常并不是固定的，而是依据电影放映的反馈情况进行实时调整，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于修正的网络数据库无形资产价值评估研究[J]. 余炳文,何煜. 中国资产评估. 2019(11)
[2]基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究[J]. 成文莹,李秀敏. 电脑知识与技术. 2019(31)
[3]网络口碑信息对电影消费者影响实证研究[J]. 苑清敏,闫喆. 电影文学. 2019(13)
[4]与电影版权相关的公共领域保护——基于哈贝马斯的公共领域理论[J]. 孙可佳. 山东科技大学学报(社会科学版). 2019(02)
[5]电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例[J]. 余吉安,秦敏,罗健,刘思彤. 文化艺术研究. 2019(01)
[6]口碑传播的动态特征及对电影票房的影响效应[J]. 彭岚,施莉. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(08)
[7]大数据分析能力对协同效应的影响机理研究[J]. 任南,鲁丽军,何梦娇. 科技管理研究. 2018(11)
[8]“互联网+”语境下网络口碑对电影票房影响的实证研究[J]. 顿伟. 电视指南. 2017(11)
[9]大数据时代电影票房影响因素证实分析[J]. 卢文景,冯晓. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[10]亟需完善电影行业成本核算制度[J]. 古建辉. 中国电影市场. 2016(08)
博士论文
[1]中国网络影视产业研究[D]. 侯顺.华中师范大学 2019
硕士论文
[1]国内商业电影版权价值评估研究[D]. 李洁璇.江西财经大学 2019
[2]电影版权价值评估研究[D]. 姜晓双.天津商业大学 2019
[3]互联网背景下电影著作权价值评估研究[D]. 蒋明皓.辽宁大学 2019
[4]电影著作权价值评估研究[D]. 李琛.江西财经大学 2018
[5]大数据背景下电影作品的收益法评估应用研究[D]. 许萌萌.首都经济贸易大学 2017
[6]电影著作权价值评估收益法应用研究[D]. 李文彩.辽宁大学 2016
[7]大数据时代下影视作品市场评估[D]. 全荃.中国艺术研究院 2015
[8]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[9]电影版权价值的评估研究[D]. 余惠琴.暨南大学 2015
[10]电影票房预测研究发展史简论[D]. 王雪娟.重庆大学 2015
本文编号：3311488
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