基于多态信息挖掘的电影用户画像研究

发布时间：2021-08-25 05:33

　　在电影市场中,电影成片的类型和风格与用户的观影偏好互相影响,并共同作用于电影市场的发展方向。本文针对国内电影市场中用户的电影数据进行挖掘,对用户的观影偏好进行分析,并构建电影用户画像,深层次挖掘电影市场中的用户需求。首先,从电影平台采集大量的用户电影数据,然后根据采集数据构造一个电影用户画像标签体系,最后使用XGBoost对用户的观影活跃度进行分析预测,使用NLP（Natural Language Processing）、机器学习分类预测等方法对用户的中文影评长文本进行属性级别的细粒度情感分析。 

【文章来源】：现代电影技术. 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图１用户画像构建流程框图??结构化数据挖掘常??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图和LDA主题模型的关键词抽取算法[J]. 刘啸剑,谢飞,吴信东.  情报学报. 2016 (06)



本文编号：3361501