基于数据挖掘的电影营销策略研究
发布时间：2022-01-09 12:48
互联网技术的大量运用使数据出现大幅度增长,处理数据信息、挖掘数据背后的意义已经成为社会各界的关注重点,随之发展的大数据技术也在不断更新,推动不同行业工作和生产模式的改革。在电影产业里,大数据技术的应用已经初见成效,利用数据挖掘技术对电影营销领域的相关信息进行探究,不仅能够判断目前影片市场的发展状况,还有助于调整营销策略,提升营销效率。合理的电影营销策略可以让影片收益更高,要实现这一目标,需要综合考虑电影制作、发行、上映过程中的各项因素,利用数据挖掘技术中不同的方法,对这些因素进行归纳整理,分析原因,提升电影营销模式的创新空间。本文采取理论分析和实证研究相结合的方法,在营销理念的指导下,对电影营销现状的探究从观影用户和影片两个角度展开,基于数据挖掘技术建立不同的模型,进而提出相应的营销策略。主要内容如下:1.以市场营销学、行为经济学等理论为基础,将观影用户行为细分为观影用户决策行为、观影用户使用行为和观影用户购后行为三大类,并对这三种行为模型建立相应的行为测度指标体系。然后,利用K-means聚类算法对不同用户行为下的观影用户再次进行细分,并识别所属类型,结果如下:在观影用户决策行为模型...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
基于数据挖掘的电影营销策略研究14决策过程。如下图2.2所示：图2.2消费者购买决策的一般模式过程图（2）科特勒消费者决策模型在科特勒消费者决策模型的形成初期，主要有三部分：输入、消费者黑箱、输出，这表明消费者的决策过程是无法被实体观察的。科特勒以该模型为主要研究对象后总结出影响消费者行为的因素，分为个人因素、心理因素、社会因素和文化因素四个方面。在菲利普·科特勒的研究后期，他提出另外一种消费行为的简单模式，该模式强调消费者购买行为的反应受到社会两方面的影响：外部因素和营销影响。由于消费者个体存在差异，他们会做出不同的购买决定，选择不同的产品、品牌和经销商，挑选方便的时间段购买数量合适的产品。图2.3科特勒行为选择模型（3）霍华德—谢思模式霍华德—谢思模式是一个复杂的消费者购买行为理论，该行为主要考虑四种因素，具体见图2.4。在霍华德—谢思模式中，投入因素和外界因素激发消费者的购买动机，还有不同类型的购买方案，都对购买者的心理活动产生影响。首先，在刺激物和往期购买经验的作用下，消费者会产生购买决策的中介因素，例如购买意向和评价标准等。然后，在购买动机、方案和中介因素的影响下，消费者会逐渐产生购买倾向，考虑到购买行为的限制因素后就会有购买结果。最后，消费者在购买结果中所拥有的消费体验会影响他的后期购买行为。
第2章观影用户行为模型研究15图2.4霍华德—谢思模式2.1.2消费者购买决策的影响因素（1）个人因素的影响①稳定因素。稳定因素主要包括个人特征，例如年龄、性别、民族、职业、家庭等。在年龄和生命周期这方面，影响消费者做出购买决策的生命周期有两种，一种是个人的生命周期，它相当于人类的年龄，另一种是家庭生命周期，相当于个人人生所处的某个阶段。在决策过程中的某个时期，稳定因素会影响到购买行为。在对购买产品的信息进行收集整理的过程中，随着人们所处的年龄和收入的变动，所获得的产品信息的数量和质量也会发生变化，进而影响消费者做出后期的购买决策。另外，稳定因素还会对产品的使用范围产生影响，例如婴儿车仅适用于拥有新生儿的家庭，其他家庭不会选择购买。②随机因素。消费者在做出购买决策时的特定场景和当时存在的条件被称为随机因素。在一些情况下，消费者会在处于未知的事态发展过程做出购买决定。例如，某人会考虑购买去外地观看演出的机票，即使演出的时间和地点未定。消费者行为受到随机因素的影响是具有多方面的。（2）心理因素的影响对消费者行为产生直接影响的内在因素是消费者心理，消费者购物前产生的动机，购买过程中产生的感觉和经验以及购买后期建立的信念和态度都属于这一范畴。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术对电影产业的影响与挑战[J]. 何晓. 现代电影技术. 2019(06)
[2]国产电影新媒体营销研究[J]. 赵伟晶,邱少群. 市场周刊. 2019(06)
[3]基于Lasso和模糊互信息多标记特征选择算法[J]. 孟金彪,钱萌,李存志,翟静波. 电子技术与软件工程. 2019(10)
[4]电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例[J]. 余吉安,秦敏,罗健,刘思彤. 文化艺术研究. 2019(01)
[5]中国电影票房的影响因素研究[J]. 华锐,王森林,许泱. 统计与决策. 2019(04)
[6]生鲜电商平台消费者购买决策影响因素实证研究[J]. 刘建刚,韩楠,张美娟,钟昌宝. 常州大学学报(社会科学版). 2018(06)
[7]大数据视角下欧莱雅(中国)的用户画像分析[J]. 秦仲篪,庄穆妮,管慧,李勇. 长沙大学学报. 2018(05)
[8]基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索[J]. 吴珏,潘徐. 全球传媒学刊. 2018(03)
[9]K-means算法研究综述[J]. 丛思安,王星星. 电子技术与软件工程. 2018(17)
[10]基于自适应Lasso变量选择方法的指数跟踪[J]. 秦晔玲,朱建平. 统计与决策. 2018(16)
本文编号：3578753
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
基于数据挖掘的电影营销策略研究14决策过程。如下图2.2所示：图2.2消费者购买决策的一般模式过程图（2）科特勒消费者决策模型在科特勒消费者决策模型的形成初期，主要有三部分：输入、消费者黑箱、输出，这表明消费者的决策过程是无法被实体观察的。科特勒以该模型为主要研究对象后总结出影响消费者行为的因素，分为个人因素、心理因素、社会因素和文化因素四个方面。在菲利普·科特勒的研究后期，他提出另外一种消费行为的简单模式，该模式强调消费者购买行为的反应受到社会两方面的影响：外部因素和营销影响。由于消费者个体存在差异，他们会做出不同的购买决定，选择不同的产品、品牌和经销商，挑选方便的时间段购买数量合适的产品。图2.3科特勒行为选择模型（3）霍华德—谢思模式霍华德—谢思模式是一个复杂的消费者购买行为理论，该行为主要考虑四种因素，具体见图2.4。在霍华德—谢思模式中，投入因素和外界因素激发消费者的购买动机，还有不同类型的购买方案，都对购买者的心理活动产生影响。首先，在刺激物和往期购买经验的作用下，消费者会产生购买决策的中介因素，例如购买意向和评价标准等。然后，在购买动机、方案和中介因素的影响下，消费者会逐渐产生购买倾向，考虑到购买行为的限制因素后就会有购买结果。最后，消费者在购买结果中所拥有的消费体验会影响他的后期购买行为。
第2章观影用户行为模型研究15图2.4霍华德—谢思模式2.1.2消费者购买决策的影响因素（1）个人因素的影响①稳定因素。稳定因素主要包括个人特征，例如年龄、性别、民族、职业、家庭等。在年龄和生命周期这方面，影响消费者做出购买决策的生命周期有两种，一种是个人的生命周期，它相当于人类的年龄，另一种是家庭生命周期，相当于个人人生所处的某个阶段。在决策过程中的某个时期，稳定因素会影响到购买行为。在对购买产品的信息进行收集整理的过程中，随着人们所处的年龄和收入的变动，所获得的产品信息的数量和质量也会发生变化，进而影响消费者做出后期的购买决策。另外，稳定因素还会对产品的使用范围产生影响，例如婴儿车仅适用于拥有新生儿的家庭，其他家庭不会选择购买。②随机因素。消费者在做出购买决策时的特定场景和当时存在的条件被称为随机因素。在一些情况下，消费者会在处于未知的事态发展过程做出购买决定。例如，某人会考虑购买去外地观看演出的机票，即使演出的时间和地点未定。消费者行为受到随机因素的影响是具有多方面的。（2）心理因素的影响对消费者行为产生直接影响的内在因素是消费者心理，消费者购物前产生的动机，购买过程中产生的感觉和经验以及购买后期建立的信念和态度都属于这一范畴。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术对电影产业的影响与挑战[J]. 何晓. 现代电影技术. 2019(06)
[2]国产电影新媒体营销研究[J]. 赵伟晶,邱少群. 市场周刊. 2019(06)
[3]基于Lasso和模糊互信息多标记特征选择算法[J]. 孟金彪,钱萌,李存志,翟静波. 电子技术与软件工程. 2019(10)
[4]电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例[J]. 余吉安,秦敏,罗健,刘思彤. 文化艺术研究. 2019(01)
[5]中国电影票房的影响因素研究[J]. 华锐,王森林,许泱. 统计与决策. 2019(04)
[6]生鲜电商平台消费者购买决策影响因素实证研究[J]. 刘建刚,韩楠,张美娟,钟昌宝. 常州大学学报(社会科学版). 2018(06)
[7]大数据视角下欧莱雅(中国)的用户画像分析[J]. 秦仲篪,庄穆妮,管慧,李勇. 长沙大学学报. 2018(05)
[8]基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索[J]. 吴珏,潘徐. 全球传媒学刊. 2018(03)
[9]K-means算法研究综述[J]. 丛思安,王星星. 电子技术与软件工程. 2018(17)
[10]基于自适应Lasso变量选择方法的指数跟踪[J]. 秦晔玲,朱建平. 统计与决策. 2018(16)
本文编号：3578753
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