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影视动画场景模型库研究

发布时间:2017-05-14 17:24

  本文关键词:影视动画场景模型库研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在影视作品领域中,拍摄方法由单一的实景拍摄逐渐转变为实景拍摄与虚拟技术相结合的方法,许多大片由此而生。国外已经有成熟的虚拟场景模型库,而中国特色的建筑模型库在我国影视动画行业资源薄弱。中国历史题材电影在世界电影中独树帜,无论是在人物场景上还是故事情节上都深刻的反映了厚重、悠久的历史与文化底蕴。因此,结合新技术下的影视动画制作流程优化技术,研建支撑影视产业的场景模型库,是本课题的重点。研究目的研建影视动画场景模型库,支撑我国本土的商业影片的制作。方法首先,调研中国各大影视拍摄基地,了解当前热门的影视城中古建筑场景;其次,观看中国所有古代题材的影片,对影片的时代特征、地域特征、建筑场景归类统计,确保模型库中研建的模型适用于商业影片的制作;第三,参考中国古建筑的结构分解,保证模型库中的构件在拆分解耦后能重新组合,达到资源的重复利用。结论结合影片调研与文献调研得出建筑模型库的分类体系与重点建模对象。价值意义场景模型库为影视动画流程优化技术提供了场景建筑库资源。最后再利用3ds max软件将模型库中拟研建的模型进行拆分重组的测试。为项目后续的参数化建模研究提供切实可行的依据。
【关键词】:影视动画 场景模型库 分类方案
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:J954
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 1 绪论7-14
  • 1.1 研究背景与意义7
  • 1.2 研究的目的及意义7-8
  • 1.3 国内外研究现状8-11
  • 1.3.1 影视动画数字资源管理系统现状8
  • 1.3.2 影视动画场景资源库研究现状8-11
  • 1.3.3 虚拟场景影视作品发展现状11
  • 1.4 我国影视动画场景模型库存在问题11-12
  • 1.5 影视动画场景设计的发展前景12-13
  • 1.6 论文结构13-14
  • 2 相关知识点概述14-17
  • 2.1 影视动画制作流程优化技术14
  • 2.2 影视动画协同制作管理安全14
  • 2.3 影视动画数字资源管理系统14-15
  • 2.4 课题的研究方案15-16
  • 2.4.1 课题研究的主要内容15
  • 2.4.2 研建古建筑模型库的原因15-16
  • 2.4.3 课题的研究方16
  • 2.5 本章小结16-17
  • 3 古建筑的特点及构件17-24
  • 3.1 古建筑的特点17-19
  • 3.1.1 秦汉建筑特点17-18
  • 3.1.2 唐宋建筑特点18-19
  • 3.1.3 明清建筑特点19
  • 3.2 古建筑的构件19-23
  • 3.2.1 屋顶20-21
  • 3.2.2 阶基21-22
  • 3.2.3 构架22-23
  • 3.2.4 斗拱23
  • 3.3 本章小结23-24
  • 4 古建筑模型库分类方案24-40
  • 4.1 中国著名影视基地调研24-29
  • 4.1.1 横店影视城25-27
  • 4.1.2 焦作影视城27-28
  • 4.1.3 涿州影视城28
  • 4.1.4 镇北堡西部影视城28-29
  • 4.1.5 同里影视城29
  • 4.2 中国电影电视剧调研数据分析29-36
  • 4.2.1 中国电影场景分析30-34
  • 4.2.2 中国电视剧场景分析34-35
  • 4.2.3 调研情况总结35-36
  • 4.3 影视动画场景模型库的分类方法36-39
  • 4.3.1 国家动漫公共素材库36-37
  • 4.3.2 分类方案37-38
  • 4.3.3 古建筑模型库检索38-39
  • 4.4 本章小结39-40
  • 5 建模技术路线规划-以重檐歇山建筑为例40-52
  • 5.1 开发工具介绍40-41
  • 5.1.1 Auto CAD介绍40
  • 5.1.2 GUCAD介绍40
  • 5.1.3 3Ds Max建模软件40-41
  • 5.2 参数化设计41-51
  • 5.2.1 参数化整体构思41
  • 5.2.2 古建筑构件整合的参数化过程41-51
  • 5.3 本章小结51-52
  • 6 总结与展望52-54
  • 6.1 总结52-53
  • 6.2 工作展望53-54
  • 7 附录54-58
  • 7.1 影视动画制作流程设计图54-55
  • 7.2 模型构件文件管理55-56
  • 7.3 前期工作的示例56-58
  • 参考文献58-60
  • 个人简介60-61
  • 导师简介61-62
  • 获得成果目录清单62-63
  • 致谢63

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