电影首映日后票房预测模型研究

发布时间：2017-06-18 11:16

  本文关键词：电影首映日后票房预测模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用285部电影的截面数据进行单样本t检验,发现票房过亿电影的首映日票房都不少于200万元。抽取138部首映日票房超过200万元的电影的21天数据构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计建立票房预测模型。研究表明:前一日票房对后一日票房具有显著正向影响,即在一段时间内前一日票房增加将提升后一日票房。票价较高和较低都会对票房产生积极影响,因此将票价纳入票房预测模型中。电影类型、上映日期、上映档期、出品国别、续集、网络评分、点映活动均被证明对票房具有正向影响。相较其他研究,包含上述指标的预测模型准确率得到了大幅提高。
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;上海对外经贸大学工商管理学院;清华大学软件学院;
【关键词】： 首映日 票房预测 动态面板 广义矩估计方法
【基金】：国家自然科学基金重点项目《面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究》(71231002);国家自然科学基金重大研究计划培育项目《大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究》(91546121)
【分类号】：J943
【正文快照】： 一、引言作为电影短暂产品生命周期中最主要的回报,票房不仅直接反映了一部电影给投资公司所创造的经济价值,而且从侧面反映了电影的艺术质量和商业策略,是衡量电影成功与否的重要指标,自然而然地体现出电影作品的市场需求度和投资吸引力。此外,电影是天然的体验型商品,消费者

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本文编号：459072