一种地理围栏服务中的LBS隐私保护方法

发布时间：2018-01-15 17:18

本文关键词：一种地理围栏服务中的LBS隐私保护方法　出处：《山东大学学报(理学版)》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：地理围栏技术广泛应用于推荐系统、广告推送等服务中,存在严重的位置隐私泄露风险。针对地理围栏服务中的触发查询问题,设计了基于位置服务(location-based services,LBS)隐私保护模型。该模型基于安全三方计算理论,遵循位置模糊和位置k-匿名的理念,达到了身份不可关联和位置不可追踪的目标。借鉴计算几何方法解决了触发查询场景下的位置匿名隐藏问题,利用密码学原理实现用户身份秘密认证。从理论上分析了模型的安全性,从隐私保护角度来看,攻击者没有从LBS系统中获得新知识。实验验证了模型的计算效率和通信负载都优于传统的时空匿名方法。
[Abstract]:Geofencing technique is widely used in recommendation system, advertising push service, there is a serious risk of loss of privacy. According to the geographical location of the fence in service triggered query problem, based on the design of the location service (location-based services, LBS) privacy protection model. The model calculation theory of safety based on Fuzzy, follow the position and position k- anonymous concept, identity can not be reached and the position of association untraceable. From computational geometry method to solve the problem of anonymous location query hidden trigger scene, implements the user identity authentication using cryptographic secret principle. From the theoretical analysis of the security model, from the perspective of privacy protection, the attacker did not get new knowledge from the LBS system. Experimental verification of temporal anonymous method computational efficiency and communication model is better than the traditional load.

【作者单位】：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;佳木斯大学信息电子技术学院;
【基金】：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541788)
【分类号】：TP309
【正文快照】： 0引言基于位置服务(location-based services,LBS)通过位置信息将用户的线上信息与线下行为实时联系到一起,使得商家在向用户推送服务信息时有了更准确的维度参考,实现了更精准的广告投放。为了获得更大的利益,一些LBS提供商与社交网站、实体商家合作,提供服务的同时确定用户

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