基于人脸图像的性别识别的研究与实现

发布时间：2017-04-02 01:10

  本文关键词：基于人脸图像的性别识别的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人脸识别是计算机视觉领域的研究热点之一。近年来,针对人的性别、年龄、种族等属性的识别研究逐渐增多。其中,性别识别在人机交互、视频监控、基于内容的检索、统计信息收集以及精准广告投放中有着广阔的应用前景,具有较高的研究价值。 本文主要研究了基于人脸图像的性别识别方法,提出了结合人脸外部特征——头发特征的多特征提取方法,并在分类阶段以并联结构的加权投票算法实现分类器融合,提高识别准确率。首先,在头发特征提取部分,本文给出了一种改进的注入填充算法实现头发区域检测,并在此基础上建立头发区域模型,以此提取头发区域的长度、厚度以及面积特征；其次,本文还使用主动形状模型提取了人脸的面部几何特征和局部二元算子；接下来,在分类阶段,本文提出了并联结构的加权投票算法,实现了多分类器融合；最后,本文给出了性别识别系统的环境配置和系统总体设计,并针对各个模块进行了详细设计与实现。实验证明,本文提出的头发特征与面部特征结合、使用多分类器融合实现分类的方法在性别识别中具有有效性。
【关键词】：性别识别 头发特征 主动形状模型 局部二元算子 分类器
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 性别识别研究现状9-11
• 1.2.1 国内外常用人脸数据库9-10
• 1.2.2 性别识别研究现状10
• 1.2.3 基于人脸的性别识别方法研究现状10-11
• 1.3 主要研究内容11-12
• 1.4 论文组织结构12-13
• 1.5 本章小结13-14
• 第二章 图像预处理与人脸检测14-23
• 2.1 图像预处理14-17
• 2.1.1 人脸图像滤波去噪14-16
• 2.1.2 人脸图像直方图均衡化16-17
• 2.1.3 人脸图像几何归一化17
• 2.2 人脸检测17-21
• 2.2.1 人脸检测早期研究17-20
• 2.2.2 Viola-Jones人脸检测方法20-21
• 2.3 本章小结21-23
• 第三章 人脸性别特征提取23-38
• 3.1 关于两性异形的研究23-25
• 3.2 基于主动形状模型的几何特征提取25-29
• 3.2.1 特征点标定25-26
• 3.2.2 全局形状模型的建立26-27
• 3.2.3 局部纹理模型的建立27-28
• 3.2.4 局部搜索策略28
• 3.2.5 实验结果28-29
• 3.3 头发区域检测及几何特征提取29-34
• 3.3.1 头发区域检测30-32
• 3.3.2 头发区域几何特征提取32-33
• 3.3.3 实验结果33-34
• 3.4 LBP特征的提取34-37
• 3.4.1 LBP特征的描述34-36
• 3.4.2 分块LBP36
• 3.4.3 实验效果36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第四章 基于多分类器融合的性别分类38-49
• 4.1 支持向量机简介38-41
• 4.1.1 线性可分38-40
• 4.1.2 线性不可分40-41
• 4.1.3 LIBSVM简介41
• 4.2 多支持向量机融合41-45
• 4.2.1 分类器融合的三种结构42-43
• 4.2.2 分类器融合的常用算法43-45
• 4.3 并联的加权投票SVM融合算法45-46
• 4.4 实验结果46-48
• 4.4.1 自建人脸数据库46-47
• 4.4.2 性别分类实验结果47-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第五章 系统设计与实现49-54
• 5.1 系统环境49
• 5.2 系统总体设计49-50
• 5.3 系统详细设计50-53
• 5.3.1 图像预处理及人脸检测模块设计50-51
• 5.3.2 特征提取模块设计51-52
• 5.3.3 分类模块设计52-53
• 5.4 演示系统53
• 5.5 本章小结53-54
• 第六章 总结与展望54-56
• 6.1 总结54
• 6.2 未来工作展望54-56
• 参考文献56-60
• 致谢60-61
• 攻读学位期间发表的学术论文目录61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 谢金融;卜佳俊;;性别分类中头发特征提取方法的研究[J];计算机工程;2010年07期

2 张海e，

本文编号：281621