汽车网决策支持系统设计

发布时间：2024-07-07 01:46

　　汽车行业某垂直门户网站(下称汽车网)从2006年初开始上线到今天已经成功运营十多年,在全国各大城市均设有独立的服务器和分站,主要提供汽车资讯、广告、当地汽车报价、经销商门店、车主投诉处理等功能。由于地区性差异,各分站发展到今天虽然界面形式上一致,但数据格式上却各自演化无法统一,管理层无法及时得到准确的全局决策信息。为了彻底解决该问题,经调研决定在总部开发一套决策支持系统,集成各分站数据,让管理层随时都可以得到准确、及时的信息。该系统的成功实施提升了公司的决策效率,使高管们在第一时间掌控全国行业动态,及时调整广告策略,给经销商们提供符合市场的价格信息,企业也因此获得了客户的广泛好评。

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【部分图文】：

图２平台数据业务架构系统功能图??该云平台架构设计经初步实验测试，具有以下技术??

专家视点?Ｉ?Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔ?Ｖｉｅｗｐｏｉｎｔ??大数据平台??微网负荷实时监控与智能调度?多源的协同优化控制??算法??分布式能源发电预测和负荷预测?园区区域用能分析??ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ?随机森林?决策树??神经网算法?支持向量机?实时计算??架构??采集??流处理....

图２平台数据业务架构系统功能图??

专家视点?Ｉ?Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔ?Ｖｉｅｗｐｏｉｎｔ??大数据平台??微网负荷实时监控与智能调度?多源的协同优化控制??算法??分布式能源发电预测和负荷预测?园区区域用能分析??ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ?随机森林?决策树??神经网算法?支持向量机?实时计算??架构??采集??流处理....

图1：汽车网决策支持系统架构图

图1-1智能网联汽车“三横两纵”技术架构[7]

近年来,我国提出了“三横两纵”的智能网联汽车技术架构[7],如图1-1,以此阐明技术的突破方向。智能网联汽车的关键技术分为环境感知技术、智能决策技术、控制执行技术和系统设计技术:车辆在系统的支持下通过各类传感器来感知周围环境,收集道路车辆、行人、障碍物和自身的位置等信息,再将这些....

本文编号：4002965