基于多面Rasch模型数据分析的个性化反馈信息对减少评分员差异性的作用

发布时间：2017-11-10 11:22

  本文关键词：基于多面Rasch模型数据分析的个性化反馈信息对减少评分员差异性的作用

  更多相关文章： 个性化反馈信息 严厉度 偏向性 一致性 调整

【摘要】：个性化反馈信息对于提高评分员的评分质量的作用已经在以前的研究中有涉及，但是不同的实验设计使得实验结果不尽相同。至今为止，对于评分反馈信息的作用还没有统一的定论。因此，本研究在结合以前相关研究的基础上，对实验的设计进行了改进，旨在探讨反馈信息对于减少评分员差异性方面的作用以及评分员对反馈信息的态度。 具有一定资格的16位评分员参加了本研究。他们被平均地分配在了控制组和实验组。在正式评分之前有评分员的培训活动。整个实验由独立地四次评分组成，每位评分员每次评45份作文。每次所有的分数被输入多面模型软件进行分析，以此可以得到每位评分员的在当次评分中的严厉度，偏向性和一致性，最后将这些信息反馈给实验组的评分员。实验结束后，整理每组成功调整评分行为的总数量并进行比较是否有明显的差别。同时，通过问卷和采访的形式收集评分员对于反馈信息的态度和看法。 本研究根据收集的数据，结合定量和定性的方法进行了分析。研究结果表明，第一，控制组和实验组在成功调整评分行为的数量上有显著的差异，证明了反馈信息对提高评分质量是有效的。第二，除了偏向性以外，严厉度和一致性方面的成功调整总数量偏少，因此无法比较这三个方面对于反馈信息的调整能力的差别。第三，大部分的评分员对于反馈信息持正面的态度。其中有部分评分员指出了内容和操作上的不足以及改善的建议。第四，虽然数据显示评分员对反馈信息的态度与他们对反馈信息的吸收和运用存在正相关的关系，然而由于实验组的评分员数量比较少，，实验结果有可能受到任意性的影响，结论还有待进一步考证。 因此，个性化的反馈信息对于提高评分质量是有效的，特别是对于评分行为还没有固话，易受反馈信息影响的非经验型评分员。同时，为了让评分员更好地吸收反馈信息，应该对其内容和形式上进行不断的完善。
【学位授予单位】：广东外语外贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：H09

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本文编号：1166428