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汉语词类测试平台的设计与实现

发布时间:2018-01-28 21:33

  本文关键词: 词类 语法功能 量表 计算机辅助发现 测试平台 出处:《语言教学与研究》2011年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:本文讨论怎样借助计算机及相关的测试程序,来为汉语词类的划分提供一种方便和快速的途径。着重展示一种新的用计算机辅助发现词类知识的方法:把划分词类的语法功能标准组织成一套量表,再编制为软件程序,最终形成网络版词类测试平台。详细介绍了我们怎样基于《汉语词类划分手册》,设计并编程实现了网络版汉语词类测试平台。最后,分析了目前测试平台仍需改进的地方,并提出了初步的解决方案。
[Abstract]:This paper discusses how to use computers and related test programs. In order to provide a convenient and fast way for the classification of Chinese parts of speech, the emphasis is to show a new method of finding the knowledge of parts of speech by computer: organizing the grammatical function standard of classifying parts of speech into a set of scales. Finally, it introduces how to design and program the online Chinese part of speech testing platform based on the Manual of Chinese Partition. Finally. In this paper, the improvement of the test platform is analyzed, and a preliminary solution is put forward.
【作者单位】: 北京大学中文系/汉语语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室;
【基金】:教育部人文社会科学重点研究基地重大研究项目的资助(项目名称:面向语义搜索的汉语词汇本体知识研究;项目批准号:10JJD740008)
【分类号】:TP391.1;H146
【正文快照】: 一词类知识的机器辅助发现研究1.1汉语词类划分的功能标准及其数学证明关于汉语词类的划分标准,前人有过很多讨论和观点。其中,用词的语法功能(分布)作为分类的标准,得到了广泛的认同。因为分布是可以形式化的,所以这种分类标准具有可操作和可验证的特点①。并且,基于分布的

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 朱德熙 ,v缂孜,

本文编号:1471602


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