基于司法文本分析的大学生刑事犯罪事件的演化动力研究

发布时间：2020-04-20 01:08

【摘要】：近年来,在理论语言学和应用语言学领域,事件语义学都有诸多研究与讨论。在计算语言学与自然语言处理领域,事件模型被广泛用于人机问答系统、自动文本摘要、信息检索等。事件模型符合人类的认知模式,即一切事物都在特定的时间和空间内不停地运动和变化。基于此,本文从事件出发,对司法文本中的大学生刑事犯罪事件进行提取和编号,通过对事件要素、事件关系与篇章事件结构的描写,来实现可能的语义分析与语义推理。本文重点标注了 7篇司法文本中的事件,详细描写了 46个刑事犯罪事件的事件结构框架。本文将大学生刑事犯罪事件的演化划分为四个阶段,即潜伏期、诱发期、发展期和爆发期。每一个阶段都有核心事件与之对应。通过分析这些核心事件的语义特点,旨在揭示篇章文本层面上大学生刑事犯罪事件的演化动力分布情况。此外,本文重点探索了司法文本中大学生刑事犯罪事件的演化动力,主要分为外部动力和内部动力。研究发现,“动力”在文本层面上以“事件”的形式呈现,事件之间的因果关系是驱动事件演化的动力源。本文的结尾部分对大学生刑事犯罪事件的演化动力进行了抽象归类,并提取出初略的动力雷达模型。从应用层面而言,在本文的研究基础上,结合大规模文本和相应的计算机算法,计算机有望理解并优化雷达模型,最终可能实现机器对大学生刑事犯罪类事件演化趋势及结果的预测,从而辅助人类做出相应的决策。理论上,本文尝试从事件角度分析了事件演化动力特征,进一步可能丰富事件语义学理论在宏观篇章中的应用。
【学位授予单位】：中南财经政法大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：H05

【参考文献】

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本文编号：2633957