语义省略“的”字结构自动识别研究

发布时间：2021-01-29 19:26

　　语义省略是语言使用中存在的一类普遍现象,其省略的信息给机器自动理解造成困难。其中具有语义省略"的"字结构,在省略概念添加的类型中所占比例最高。文章利用"的"字局部上下文的词性和句法信息,通过动词框架找出具有语义省略的"的"字结构。实验表明,该方法能够在CTB8.0（Chinese Treebank）语料中有效识别出含有语义省略的"的"字结构,在测试集中F1值达到87%,取得了较好的实验效果,为机器对深层语义的理解奠定基础。 

【文章来源】：语言科学. 2020,19(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

AMR概念补充省略“的”字结构示例


本文编号：3007467