语义诊断测试:方法和误区
发布时间:2021-10-17 15:19
本文强调诊断测试对语言学研究特别是语义研究的重要性,讨论语义诊断测试的基本方法、发展现状和趋势,以及如何在开发和运用诊断测试方法时避免可能存在的误区和陷阱。本文指出,在语义学研究对象从真值条件向规约性标准的转变趋势下,语义学研究扩展到多个层面的语义,使得语义诊断测试呈现日趋细颗粒度的发展态势。从语义诊断测试方法的开发来看,需要注意的基本问题主要有定义的清晰性和测试的针对性,其中对于语义重叠造成的测试误区需要特别留意。在语义诊断测试的运用方面,需要注意有哪些类型的例外和反例、如何区别对待以及跨语言适用性问题。由于跨语言语素、词汇、结构的差异,语义诊断测试方法并不一定具有跨语言普遍适用性。
【文章来源】:当代语言学. 2020,22(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1. 引言
2. 语义诊断测试的常用方法: 最小对立对
3. 语义诊断测试的趋势: 细颗粒度测试
4. 语义诊断测试需要注意的问题
4.1 标准的清晰性和测试的针对性
4.2 怎样看待例外和反例
4.3 跨语言适用性
本文编号:3441979
【文章来源】:当代语言学. 2020,22(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1. 引言
2. 语义诊断测试的常用方法: 最小对立对
3. 语义诊断测试的趋势: 细颗粒度测试
4. 语义诊断测试需要注意的问题
4.1 标准的清晰性和测试的针对性
4.2 怎样看待例外和反例
4.3 跨语言适用性
本文编号:3441979
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